Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации диалоговых ответов на английском языке, включая темы психологии и психического здоровья.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT5-MAMU-gemma-2-9B — объединённая модель Gemma 2, созданная разработчиком с помощью mergekit методом SLERP из двух предварительно обученных моделей: zelk12/MT5-MA-gemma-2-Av4cPMH-9B и zelk12/MT5-MU-gemma-2-Rv0.4G-9B. Это плотная причинная языковая модель на 9 млрд параметров для генерации диалоговых ответов; поддерживает чат и принимает текст, выдавая текст. Модель предназначена для английских диалогов, в том числе по темам психологии и психического здоровья. Контекст — до 8192 токенов; веса опубликованы в формате safetensors для библиотеки Transformers. Лицензия — Gemma.
Основной язык модели — английский. Ответы на темы психического здоровья не следует считать профессиональной медицинской консультацией.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT5-MA-gemma-2-Av4cPMH-9B
- model: zelk12/MT5-MU-gemma-2-Rv0.4G-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT5-MA-gemma-2-Av4cPMH-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.5
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…