Слитая диалоговая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и общения в чате с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MT5-MM-gemma-2-Rv0.4Av4c-9B — слитая диалоговая языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров, созданная с помощью mergekit методом SLERP из recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4 и lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B. Модель предназначена для генерации текста и общения в чате; работает с текстовым вводом и выдаёт текст. Контекстное окно составляет 8192 токена, веса доступны в формате safetensors.
Карточка не приводит отдельные сведения о языковой специализации, поэтому модель можно описать как универсальную диалоговую. Указана лицензия Apache 2.0 в метаданных? Нет, лицензия не предоставлена; условия использования следует проверять у базовых моделей и владельца репозитория.
README и метаданные не сообщают результаты оценки качества или специализацию по языкам. Лицензия модели в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
- model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B
merge_method: slerp
base_model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.5
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…