Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MTM-Merge-IF-gemma-2-MTMMTM1-9B — объединённая с помощью mergekit методом SLERP языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров. В слиянии использованы zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B и zelk12/MT-Merge1-gemma-2-9B; README указывает базовую модель zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B и тип данных bfloat16. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 8192 токена.
Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на работу с библиотекой Transformers. Данные о специальных областях применения и поддерживаемых естественных языках не приводятся. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования следует проверить в карточке модели и у базовых моделей. Качество, поведение и ограничения после слияния отдельно не описаны.
Поддерживаемые языки и лицензия не указаны в предоставленных данных. Отдельные оценки качества и ограничения после слияния не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT-Merge1-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Merge-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…