Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, объединяющая два чекпойнта для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MTM-Merge-MMMUBI-gemma-2-9B — разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная автором репозитория с помощью слияния SLERP двух предварительно обученных моделей: zelk12/MTM-Merge-MMMU-gemma-2-9B и zelk12/MTM-Merge-BI-gemma-2-9B. Модель содержит 9 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогов.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Она построена на плотной архитектуре Gemma2ForCausalLM, использует библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. Нативная длина контекста составляет 8192 токена. В карточке не приведены сведения о языках обучения или целевых сценариях, поэтому практическое назначение можно определить только как генерацию текста и диалоговое взаимодействие.
Модель подходит для прототипирования чат-ботов и генерации ответов на текстовые запросы. README не содержит результатов оценивания или известных ограничений качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.
В README не приведены результаты оценивания и сведения о языках или специализированных сценариях, поэтому качество для конкретных задач не подтверждено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MTM-Merge-MMMU-gemma-2-9B
- model: zelk12/MTM-Merge-BI-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MTM-Merge-MMMU-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…