Разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, полученная слиянием двух чекпойнтов и предназначенная для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/MTM-Merge-MU-gemma-2-MTM4MTM3-9B — разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров, созданная автором репозитория слиянием предварительно обученных моделей zelk12/MT-Merge4-gemma-2-9B и zelk12/MT-Merge3-gemma-2-9B. Для объединения применён метод SLERP с использованием mergekit; веса представлены в формате safetensors и модель рассчитана на работу через Transformers.
Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текстовые ответы; заявленный размер контекста — 8192 токена. Данные о целевых языках и специализированных предметных областях в доступных источниках отсутствуют.
Лицензия и конкретные ограничения качества или безопасности в README и метаданных не приведены.
В источниках не указаны целевые языки и специализированные области применения; качество ответов и меры безопасности не описаны. Лицензия в доступных данных не приведена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: zelk12/MT-Merge4-gemma-2-9B
- model: zelk12/MT-Merge3-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: zelk12/MT-Merge4-gemma-2-9B
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…