Объединённая методом SLERP модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,1949
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,4417
Публичная таблицаревизия совпадает
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zelk12/Rv0.4MT4g2-gemma-2-9B — объединённая модель на основе Gemma 2, созданная разработчиком с помощью mergekit и метода SLERP. В слиянии использованы recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4 и zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B.
Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Это плотная авторегрессионная модель Gemma 2 с 9 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; доступна в формате safetensors для Transformers. Поддерживаемый метаданными язык — английский.
Модель распространяется по лицензии Gemma. Карточка не приводит оценок качества или специализированных ограничений; применимость к конкретным задачам следует проверять отдельно.
Карточка не приводит оценок качества и данных о специализированных ограничениях. Для конкретных сценариев пригодность модели следует проверять отдельно.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the SLERP merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
- model: zelk12/MT4-Gen2-gemma-2-9B
merge_method: slerp
base_model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
dtype: bfloat16
parameters:
t: 0.25
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…