/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
recoilme-gemma-2-9B-v0.4
Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2024

recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста с уклоном в психологию и психическое здоровье.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,344

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5978

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4181

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1888

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7445

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4295

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zelk12/recoilme-gemma-2-psy10k-mental_healt-9B-v0.1 — объединённая модель на архитектуре Gemma 2, созданная с помощью mergekit методом SLERP. В слиянии использованы recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4 и ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health; конфигурация указывает recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4 как базовую модель. Модель содержит 9 млрд параметров, работает через библиотеку Transformers и принимает текст для генерации ответов; контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста с уклоном в психологию и психическое здоровье, унаследованным от одной из моделей-участниц слияния. Её можно использовать для черновых ответов на общие вопросы по этой тематике и для исследовательских экспериментов с диалоговыми языковыми моделями. README приводит результаты оценивания на Open LLM Leaderboard, но не описывает качество в конкретных консультационных сценариях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • подготовка черновых ответов на общие вопросы о психическом здоровье
  • диалоговые эксперименты с моделью Gemma 2
  • генерация текстовых ответов по психологической тематике

Ограничения

В карточке нет описания качества ответов в клинических сценариях; результаты тестов из README не подтверждают пригодность для диагностики или лечения. Лицензия и поддерживаемые языки, кроме указания английского в описании базовой модели из каталога, не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
  - model: ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health
merge_method: slerp
base_model: recoilme/recoilme-gemma-2-9B-v0.4
dtype: bfloat16
parameters:
  t: 0.5

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.32.18
IFEval (0-Shot)74.45
BBH (3-Shot)42.13
MATH Lvl 5 (4-Shot)16.47
GPQA (0-shot)12.53
MuSR (0-shot)12.18
MMLU-PRO (5-shot)35.34

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
5bc5ca8

0 моделей