Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 6,3 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: detr · dense
Базовая модель: detr-resnet-50
Опубликована: 9 апр 2024

Ссылки

detr-resnet-50-finetuned-boat-dataset

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Дообученная на boat_dataset модель DETR с ResNet-50 для обнаружения и локализации объектов на изображениях, включая лодки.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zhuchi76/detr-resnet-50-finetuned-boat-dataset — модель обнаружения объектов, дообученная автором репозитория на наборе boat_dataset на основе facebook/detr-resnet-50. Она предназначена для обнаружения и локализации объектов на изображениях, в частности для сценариев с лодками. Архитектура — DETR с ResNet-50; число параметров по метаданным — 6,3 млн. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Поддержка русского или других языков для этой задачи не заявлена. README не содержит дополнительных сведений о качестве, разметке набора данных и ограничениях применения.

Сценарии применения

обнаружение лодок на изображениях
локализация объектов на изображениях с помощью ограничивающих рамок
анализ изображений для поиска объектов из набора boat_dataset

Ограничения

Качество, состав классов и условия съёмки, на которых модель работает надёжно, в карточке не описаны; пригодность для иных наборов объектов не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

detr-resnet-50-finetuned-boat-dataset

This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50 on the boat_dataset dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.39.3
Pytorch 2.2.2+cu121
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · object-detection

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: DetrForObjectDetection
Ревизия весов: 9e98b55