/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
256 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
8 фев 2026

Ссылки

Hugging Face

gpt2-chinese-english-bi-vocab-1

zhzh98
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая GPT-2 модель, обученная с нуля для генерации текста с контекстом до 256 токенов.

159скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zhzh98/gpt2-chinese-english-bi-vocab-1 — языковая модель на архитектуре GPT-2, опубликованная пользователем zhzh98 на Hugging Face. Согласно карточке, модель обучена с нуля, однако обучающий датасет не указан. Она предназначена для генерации текста и принимает текстовый контекст; заявленная длина контекста — 256 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на работу с библиотекой Transformers.

Название указывает на китайско-английский двуязычный словарь токенов, но карточка не описывает качество генерации, языковое покрытие или целевые сценарии. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на базе GPT-2
  • проверка работы двуязычного китайско-английского словаря токенов
  • запуск текстовой генерации через Transformers

Ограничения

Описание не содержит сведений о датасете, оценке качества и целевых сценариях; заявлен контекст всего 256 токенов. Условия лицензии не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-chinese-english-bi-vocab-1

This model was trained from scratch on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.002
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • total_train_batch_size: 256
  • total_eval_batch_size: 32
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 30
  • training_steps: 6103
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.53.1
  • Pytorch 2.7.1+cu126
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.21.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
f181828

0 моделей

    Создать бенчмарк