GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 6,9B для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ поведения модели по контрольным точкам обучения

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

JPT-9B — дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, шкальной оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: классификация намерений по набору меток · определение тональности по шкале · классификация текстовых пар для задач NLI

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Плотная языковая модель Qwen3.8-9B с ослабленным поведением отказа для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание текстовых черновиков и продолжений · эксперименты с поведением отказа языковой модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Авторская модель на базе GPT-2 для генерации текста, заявленная в названии как японско-английская.

Подходит для: генерация короткого текста на японском · генерация короткого текста на английском · эксперименты с двуязычной языковой моделью

Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, дообученная для ответов на китайском языке и других инструкционных задач.

Подходит для: ответы на вопросы на китайском языке · диалоговый помощник на китайском и английском языках · решение текстовых математических задач

Базовая двуязычная языковая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров для генерации текста и адаптации под языковые задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста на английском и китайском · ответы на вопросы и чтение с пониманием · задачи на рассуждение и здравый смысл

Экспериментальная причинная языковая модель Chinese BabyLM для генерации китайского текста и задач анализа структуры и пиньиня иероглифов.

Подходит для: генерация китайского текста в коротком контексте · оценка структуры китайских иероглифов · эксперименты с предсказанием пиньиня для иероглифов

Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.

Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Модель GPT-2, обученная с нуля для генерации текста, с заявленной в названии ориентацией на португальский и английский языки.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с генерацией текста на португальском · эксперименты с генерацией текста на английском

Компактная GPT-2 для генерации текста с контекстом 256 токенов, предположительно связанная с немецким и английским языками.

Подходит для: генерация короткого текста с ограниченным контекстом · эксперименты с GPT-2 и двуязычным словарём · прототипирование генеративных моделей в Transformers

Модель GPT-2, обученная с нуля для генерации текста в контексте до 256 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной GPT-2 · изучение работы авторегрессионных языковых моделей

Компактная дообученная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 256 токенов.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · генерация текста по короткой подсказке · эксперименты с архитектурой GPT-2

Компактная модель GPT-2, обученная с нуля для генерации текста с заявленной поддержкой нидерландского и английского языков.

Подходит для: генерация короткого текста на нидерландском · генерация короткого текста на английском · эксперименты с языковыми моделями GPT-2