/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
256 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
1 сен 2025

Ссылки

Hugging Face

gpt2-japanese-20k

zhzh98
Генерация текстаТекст → текст

Компактная дообученная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 256 токенов.

107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zhzh98/gpt2-japanese-20k — дообученная языковая модель на архитектуре GPT-2 для генерации текста. Она опубликована в формате safetensors и предназначена для продолжения текста по заданному контексту. Длина контекста составляет 256 токенов.

В карточке модель названа дообученной, однако базовая модель, обучающий набор данных, поддерживаемые языки и целевые сценарии не раскрыты. Поэтому её пригодность для конкретных задач, кроме генерации текста, не подтверждена. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • продолжение короткого текстового фрагмента
  • генерация текста по короткой подсказке
  • эксперименты с архитектурой GPT-2

Ограничения

Базовая модель, обучающие данные и подтверждённые языки или сценарии использования не описаны; контекст ограничен 256 токенами. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-japanese-20k

This model is a fine-tuned version of on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 30
  • training_steps: 244140

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.53.1
  • Pytorch 2.7.1+cu126
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.21.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
bd7de3f

0 моделей

    Создать бенчмарк