/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 июл 2026

gpt2-japanese-20k-seed123

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом 256 токенов.

112скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zhzh98/gpt2-japanese-20k-seed123 — дообученная языковая модель семейства GPT-2, представленная в формате Safetensors и предназначенная для генерации текста. В метаданных указаны библиотека Transformers и контекстное окно 256 токенов. README не содержит сведений о разработчике, обучающих данных, целевом сценарии или оценке качества; название репозитория указывает на японский язык, но само по себе не подтверждает качество владения им. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • эксперименты с небольшой GPT-2 моделью
  • тестирование генерации текста на коротком контексте

Ограничения

README не описывает обучающие данные, качество, intended use или ограничения модели. Контекст ограничен 256 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-japanese-20k-seed123

This model is a fine-tuned version of on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 123
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 30
  • training_steps: 244140

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.48.3
  • Pytorch 2.5.1+cu124
  • Datasets 3.1.0
  • Tokenizers 0.21.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
4ec87f2

0 моделей