/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
256 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

gpt2-japanese-bilingual-en2b-embedft-seed123

zhzh98
Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная модель GPT-2 для генерации текста, обученная с нуля и предположительно ориентированная на японский и английский языки.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zhzh98/gpt2-japanese-bilingual-en2b-embedft-seed123 — языковая модель семейства GPT-2, разработанная пользователем zhzh98 и обученная с нуля. Она предназначена для генерации текста; архитектура — плотная GPT2LMHeadModel, веса хранятся в формате safetensors. Длина контекста составляет 256 токенов. По названию репозитория модель ориентирована на японский и английский языки, однако README не содержит сведений о качестве или конкретных сценариях применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация короткого текста на японском языке
  • генерация короткого текста на английском языке
  • эксперименты с двуязычной генерацией текста

Ограничения

Контекст ограничен 256 токенами; README не содержит описания обучения, оценки качества или рекомендаций по применению.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-japanese-bilingual-en2b-embedft-seed123

This model was trained from scratch on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 123
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 30
  • training_steps: 122070

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.48.3
  • Pytorch 2.5.1+cu124
  • Datasets 3.1.0
  • Tokenizers 0.21.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
735ef84

0 моделей

    Создать бенчмарк