/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
256 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
22 дек 2025

Ссылки

Hugging Face

gpt2-japanese-english-configC-10k-13

zhzh98
Генерация текстаТекст → текст

Авторская модель GPT-2, обученная с нуля для генерации текста и названная в честь японского и английского языков.

104скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zhzh98/gpt2-japanese-english-configC-10k-13 — авторская языковая модель, обученная с нуля на архитектуре GPT-2 с помощью Transformers. Она предназначена для генерации текста; из названия следует ориентация на японский и английский языки, но карточка не подтверждает языковой состав обучения. Модель опубликована в формате safetensors, её контекст составляет 256 токенов.

Карточка не приводит описание датасета, результаты оценки или конкретные сценарии применения. Поэтому пригодность генерации на японском и английском и качество ответов по отдельным темам не подтверждены. Условия лицензии в доступных данных не указаны.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на базе GPT-2
  • проверка генерации коротких текстовых продолжений
  • изучение небольших языковых моделей с коротким контекстом

Ограничения

Датасет, качество и языковые возможности в карточке не описаны; контекст ограничен 256 токенами. Условия лицензии не приведены в доступных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-japanese-english-configC-10k-13

This model was trained from scratch on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.002
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • total_train_batch_size: 256
  • total_eval_batch_size: 32
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 30
  • training_steps: 244140
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.53.1
  • Pytorch 2.7.1+cu126
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.21.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
ad989b3

0 моделей

    Создать бенчмарк