/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
256 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 сен 2025

Ссылки

Hugging Face

gpt2-japanese20k-english10k-baseline

zhzh98
Генерация текстаТекст → текст

Небольшая модель GPT-2, обученная с нуля для генерации текста.

113скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zhzh98/gpt2-japanese20k-english10k-baseline — языковая модель семейства GPT-2, разработанная пользователем zhzh98 и обученная с нуля. Она предназначена для генерации текста; README сообщает об обучении на датасете, обозначенном как None, но не описывает его состав или происхождение. Модель использует архитектуру GPT2LMHeadModel, распространяется в формате safetensors и имеет контекстное окно 256 токенов. Карточка не приводит оценок качества, сценариев применения или известных сильных сторон. Условия лицензии не указаны в доступных данных.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией текста на базе GPT-2
  • изучение работы авторегрессионных языковых моделей
  • тестирование генерации текста в Transformers

Ограничения

README не описывает обучающие данные, качество, целевые сценарии и ограничения модели; контекстное окно составляет 256 токенов. Лицензия в доступных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-japanese20k-english10k-baseline

This model was trained from scratch on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 30
  • training_steps: 244140

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.53.1
  • Pytorch 2.7.1+cu126
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.21.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
0f079c7

0 моделей

    Создать бенчмарк