/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
256 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
8 фев 2026

Ссылки

Hugging Face

gpt2-portuguese-english-bi-vocab-42

zhzh98
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель GPT-2, обученная с нуля для генерации текста, с заявленной в названии ориентацией на португальский и английский языки.

255скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zhzh98/gpt2-portuguese-english-bi-vocab-42 — языковая модель семейства GPT-2, разработанная zhzh98 и обученная с нуля. Она предназначена для генерации текста; в метаданных Hugging Face указаны архитектура GPT2LMHeadModel, библиотека Transformers, формат safetensors и контекст длиной 256 токенов.

Название указывает на ориентацию модели на португальский и английский языки, однако README не содержит сведений о данных обучения, качестве или результатах оценки. Лицензия не указана в предоставленных метаданных и README, поэтому условия использования по этим источникам определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых продолжений
  • эксперименты с генерацией текста на португальском
  • эксперименты с генерацией текста на английском

Ограничения

Модель обучена на наборе данных, который в README обозначен как None; сведения о качестве, оценке и ограничениях отсутствуют. Контекст ограничен 256 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-portuguese-english-bi-vocab-42

This model was trained from scratch on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.002
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • total_train_batch_size: 256
  • total_eval_batch_size: 32
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 30
  • training_steps: 6103
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.53.1
  • Pytorch 2.7.1+cu126
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.21.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
0e72a30

0 моделей

    Создать бенчмарк