/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2-spanish-20k
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июл 2026

gpt2-spanish-mono2bi-en2b-embedft-seed42

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 для генерации текста с контекстом до 256 токенов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная авторами модели zhzh98 версия GPT-2, созданная на основе zhzh98/gpt2-spanish-20k. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors, а модель предназначена для генерации текста и использует архитектуру GPT2LMHeadModel с контекстом до 256 токенов.

В README не описаны целевые сценарии, обучающие данные или результаты оценки. По названию можно предположить связь с испанским текстом и эмбеддингами, но имеющихся сведений недостаточно, чтобы подтвердить эти возможности. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых продолжений
  • создание текстовых фрагментов на основе затравки
  • эксперименты с дообученной GPT-2

Ограничения

Контекст ограничен 256 токенами. README не содержит сведений о качестве, обучающих данных и целевых применениях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-spanish-mono2bi-en2b-embedft-seed42

This model is a fine-tuned version of zhzh98/gpt2-spanish-20k on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 30
  • training_steps: 122070

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.48.3
  • Pytorch 2.5.1+cu124
  • Datasets 3.1.0
  • Tokenizers 0.21.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
058f901

0 моделей