Воспроизведение BitNet b1.58 на 728,6 млн параметров для генерации текста и оценки языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с низкоразрядными языковыми моделями · сравнение perplexity языковых моделей
Воспроизведение BitNet b1.58 с 3,3 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с малобитными языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой BitNet b1.58 · сравнение малобитных языковых моделей
Производная модели 1bitLLM/bitnet_b1_58-large. Воспроизведение BitNet b1.58 на 728,6 млн параметров для генерации текста и оценки языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с низкоразрядными языковыми моделями · сравнение perplexity языковых моделей
Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Модель BitNet на базе LLaMA для генерации текста и экспериментов с малобитными языковыми моделями.
Подходит для: генерация текста по запросу · эксперименты с малобитными языковыми моделями · локальный запуск текстовой языковой модели
Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama
GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.
Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов
Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.
Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти
Чекпойнт BitCPM-CANN на 1,5 млрд параметров для продолжения предобучения и дообучения с учётом тернарной квантизации.
Подходит для: продолжение предобучения языковой модели · SFT-дообучение чат-модели · адаптация модели к китайским текстам
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах
Квантованная до 1 бита языковая модель на базе Qwen3 для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги на Mac, iPhone и iPad · генерация текста на устройстве без облачного сервиса · создание прототипов чат-приложений для Apple Silicon
Экспериментальная компактная Llama-модель BitNet для генерации текста и изучения 1,58-битного подхода.
Подходит для: эксперименты с малой языковой моделью BitNet · генерация коротких текстовых продолжений · изучение обучения LLM с низкой разрядностью
Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.
Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации
Квантизированная 1-битная версия Bonsai на базе Qwen3 для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.
Подходит для: локальные диалоги на Mac, iPhone или iPad · генерация текста без облачного сервиса · запуск компактной языковой модели на Apple Silicon
Компактная авторегрессионная LLaMA-подобная модель BabyLM для генерации текста и исследований малых языковых моделей.
Подходит для: генерация коротких продолжений текста · эксперименты с маломасштабным предварительным обучением · исследование sample-efficient обучения языковых моделей
Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям
Контрольная точка BitCPM-CANN-3B для продолжения предобучения и дообучения языковой модели с имитацией тернарной квантизации.
Подходит для: продолжение предобучения языковой модели · дообучение модели на собственном корпусе · инструкционное дообучение диалоговой модели
Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.
Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений
Компактная авторегрессионная модель LLaMA примерно на 152 млн параметров для генерации текста по текстовому запросу.
Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста через Transformers
Компактная модель Llama, обученная с нуля для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · оценка языковой модели на бенчмарках
Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста
Англоязычная Llama-модель на 622,9 млн параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание диалоговых ответов на английском языке · эксперименты с языковыми моделями на FineWeb-Edu
Промежуточные чекпойнты предварительного обучения компактной языковой модели TinyLlama для генерации текста.
Подходит для: эксперименты с промежуточными состояниями обучения TinyLlama · генерация текста на устройствах с ограниченной памятью · исследование влияния этапов предобучения на поведение модели