MPNet-модель AI: Growth-Lab для получения векторных представлений предложений и абзацев, семантического поиска и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · кластеризация предложений и абзацев по смыслу · поиск похожих текстов по эмбеддингам
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.
Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов
MPNet-модель Aalborg University Business School для создания эмбеддингов патентных текстов, семантического поиска и оценки сходства между патентами.
Подходит для: семантический поиск по патентным документам · сравнение смысловой близости двух патентов · кластеризация патентов по тематике
Небольшая модель Textile Labs для кратких ответов по поисковым результатам и предоставленным текстам.
Подходит для: ответы на вопросы по найденной статье Википедии · извлечение фактов из предоставленного отрывка · ответы на уточняющие вопросы по тому же тексту
Компактная англоязычная языковая модель Textile Labs для кратких ответов, диалога и чтения текстов с рассуждениями по нескольким фактам.
Подходит для: краткие ответы на вопросы на английском языке · многоходовой диалог с удержанием темы · ответы по предоставленному тексту
SciNERTopic извлекает и классифицирует научные термины в текстах, помогая готовить данные для тематического моделирования.
Подходит для: извлечение методов и инструментов из научных статей · поиск метрик оценки в научных публикациях · выделение задач и применений, рассматриваемых в статье