Диалоговая модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров, дообученная на UltraChat 200k для генерации ответов в беседе.

Подходит для: создание ответов в чат-боте · ведение текстового диалога с пользователем · генерация продолжений разговорного текста

Диалоговая модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров, оптимизированная методом DPO для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на общие вопросы

Небольшая диалоговая модель Llama 3.2, дообученная методом DPO для генерации выровненных ответов.

Подходит для: создание текстового чат-ассистента · генерация ответов на сообщения пользователя · ведение текстового диалога

Дообученная на диалогах UltraChat многоязычная модель Llama 3.2 1B для генерации ответов в текстовом чате.

Подходит для: создание чат-бота для диалогов общего назначения · генерация ответов на текстовые вопросы · поддержка диалоговых сценариев в приложениях

Чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · ответы на вопросы в диалоге · создание связного текста по запросу

Wat3R — дообученная на неразмеченных подводных видео модель для оценки глубины и восстановления 3D-геометрии подводных сцен.

Подходит для: оценка глубины подводной сцены по нескольким ракурсам · восстановление облака точек подводной среды · реконструкция геометрии по подводным видеозаписям

Модель IBM на базе Prithvi-SWIN-L предсказывает температуру поверхности суши с разрешением 30 м по спутниковым снимкам и климатическим данным, в том числе для заполнения временных пробелов.

Подходит для: оценка температуры поверхности в городах по спутниковым снимкам · анализ интенсивности городского острова тепла · почасовое восстановление температурных карт с разрешением 30 м