Модель Pythia-160m, дообученная методом Cell2Sentence для генерации последовательностей генов и предсказания типов иммунных клеток по данным scRNA-seq.

Подходит для: условная генерация профилей экспрессии клеток заданного типа · безусловная генерация последовательностей генов для клеток · предсказание типа клетки по последовательности генов

GB.Cell-100M — трансформерная модель для анализа экспрессии генов и решения задач одно-клеточной геномики человека.

Подходит для: кластеризация клеток без дообучения · классификация типов клеток по профилям экспрессии генов · моделирование эффектов генетических или клеточных возмущений

Компактная модель CellFoundation для предсказания замаскированных элементов в последовательностях клеточных данных.

Подходит для: предсказание замаскированных элементов в клеточных последовательностях · восстановление скрытых участков последовательности · исследовательские эксперименты с моделями клеточных данных

Экспериментальный визуально-языковой checkpoint Qwen3.5-VL для распознавания красных объектов в корзине и настольной роботизированной манипуляции.

Подходит для: поиск красных объектов в корзине по изображению · визуальное определение объектов на рабочем столе робота · эксперименты с роботизированной манипуляцией предметами

ChatCell — текстовая модель на базе T5 для генерации и анализа представлений отдельных клеток, включая аннотацию типов клеток и прогноз чувствительности к препаратам.

Подходит для: генерация последовательностей, представляющих отдельные клетки · создание псевдоклеток по заданному типу клетки · аннотация типов клеток по экспрессии генов

Модель распознаёт китайскую речь и преобразует аудио с частотой 16 кГц в текст.

Подходит для: транскрибация записей на китайском языке · распознавание китайской речи в аудио с частотой 16 кГц · создание текстовых субтитров к китайским аудиозаписям

Модель wav2vec 2.0 с CTC распознаёт китайскую речь и преобразует аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей речи на китайском языке · распознавание речи на бенчмарке AISHELL-1 · оценка качества систем автоматического распознавания китайской речи

Дообученная на обсуждениях по математике модель RoBERTa для NLP-сценариев в цифровой математической среде обучения.

Подходит для: Классификация сообщений учащихся о математике · Семантический поиск по обсуждениям и учебным материалам · Создание основы для системы ответов на вопросы по математике

Дообученная mDeBERTa-v3 модель определяет согласие, несогласие или отсутствие позиции в итальянских политических комментариях по заданной целевой стороне.

Подходит для: Определение отношения комментария к правительству Италии · Определение отношения комментария к итальянской оппозиции · Разметка политических комментариев по классам «согласие», «несогласие» и «нет позиции»

Одноканальная SR-CorrNet-SS разделяет смешанную речь нескольких говорящих, дообучена на смесях AISHELL-1.

Подходит для: выделение отдельных голосов из одноканальной записи с наложенной речью · разделение смешанной китайской речи в аудио AISHELL-1 · подготовка голосовых дорожек для последующего распознавания речи

Одноканальная RecorrNet-v2 разделяет смешанную речь нескольких говорящих на отдельные аудиодорожки.

Подходит для: разделение речи нескольких говорящих в одной записи · выделение голосов из одно- и многоголосых смесей AISHELL-1 · разделение речи в записях совещаний AliMeeting

Одноканальная RecorrNet-v2, дообученная на смесях AISHELL-1 для разделения речи от одного до пяти говорящих.

Подходит для: разделение смешанной речи нескольких говорящих · выделение голосов из одноканальной аудиозаписи · разделение речи в смесях AISHELL-1