Компактный русскоязычный cross-encoder, который оценивает релевантность документов запросу и сортирует результаты поиска.
Подходит для: Переранжирование документов после первичного поиска · Сортировка фрагментов для RAG по релевантности запросу · Улучшение порядка результатов в русскоязычной поисковой системе
Базовый чекпойнт Aria для продолжения мультимодального предобучения и языковых и визуально-языковых задач с контекстом до 8K.
Подходит для: продолжение предобучения на документах для OCR · адаптация к многоязычным данным · продолжение обучения для агентных сценариев
AriannaV6 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель для диалогового помощника, вызова инструментов и агентных рабочих процессов.
Подходит для: диалоговый универсальный помощник · вызов инструментов в агентных сценариях · поддержка рабочих процессов с долговременной памятью
ARPG — модель безусловной генерации изображений с авторегрессионной архитектурой и рандомизированным параллельным декодированием.
Подходит для: генерация изображений без текстового запроса · эксперименты с авторегрессионной генерацией изображений · сравнение стратегий параллельного декодирования изображений
Базовая модель ARKA Specialist V2 после продолженного предобучения для генерации прозы, поэзии, математического и программного текста.
Подходит для: Продолжение прозы и художественных фрагментов · Генерация стихотворных строк · Создание математических выкладок и продолжение решений
Дообученная на датасете спасательных кругов модель DETR для обнаружения объектов на изображениях.
Подходит для: поиск спасательных кругов на изображениях · обнаружение спасательных кругов при мониторинге водоёмов · проверка наличия спасательных кругов на снимках пляжей и бассейнов
Мультимодальная модель Qwen3.5 MoE с уменьшенным числом отказов для диалога и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого фотографий и иллюстраций · мультимодальный чат с длинным контекстом
Мультимодальная модель Qwen3.5 с уменьшенной склонностью к отказам предназначена для диалога, генерации текста и понимания изображений.
Подходит для: диалог с меньшим числом отказов на запросы · ответы на вопросы по изображениям · анализ визуального содержимого