Alice v1.1 — дообученная разговорная модель Gemma 4 для творческих ролевых диалогов и отыгрыша персонажей.

Подходит для: ведение ролевого диалога с вымышленным персонажем · генерация творческих реплик от лица заданного персонажа · продолжение сюжетной беседы в чате

Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.

Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.6-35B-A3B с удалённым методом abliteration поведением отказа, предназначенная для генерации ответов на широкий круг запросов.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы без обычного поведения отказа · исследование механизмов отказа и защитных ограничений LLM · оценка последствий удаления направления отказа из весов

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Экспериментальная 70-миллиардная чат-модель Llama 3 с модифицированными весами, уменьшающими склонность к отказам.

Подходит для: эксперименты с поведением диалоговой LLM · генерация ответов на запросы, отклоняемые исходной instruct-моделью · сравнение склонности к отказам до и после ортогонализации весов

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B с abliteration для генерации текста и изучения поведения отказов языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с уменьшением отказов LLM · исследование скрытого дообучения языковых моделей · генерация текста и диалогов

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Экспериментальная модификация Qwen3-8B с ослабленным механизмом отказов для генерации текста и изучения поведения языковых моделей.

Подходит для: диалоговая генерация ответов с меньшим числом отказов · изучение механизмов отказа в больших языковых моделях · эксперименты с влиянием abliteration на поведение LLM

Многоязычная чат-модель Qwen3-32B, изменённая методом abliteration для уменьшения числа отказов при генерации текста.

Подходит для: диалоговая генерация ответов · создание чат-бота на базе Qwen3 · эксперименты с поведением языковой модели после удаления части отказов

Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах

Англоязычная чат-модель LLaMA 3 на 7,5 млрд параметров, экстраполированная методом ExPO для улучшения соответствия ответов человеческим предпочтениям.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · ответы на вопросы на английском языке · создание инструктивных текстовых ответов

Компактная ternary-квантованная версия модели Qwen3 на 1,7 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги на Mac · генерация текста на iPhone или iPad без облачного API · встраивание компактной языковой модели в приложения для Apple Silicon

Квантованная до 1 бита языковая модель на базе Qwen3 для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги на Mac, iPhone и iPad · генерация текста на устройстве без облачного сервиса · создание прототипов чат-приложений для Apple Silicon

Дообученная на базе Serenity-31B разговорная модель для ролевых диалогов, творческого письма и поддержания персонажа.

Подходит для: ведение ролевого диалога с заданным персонажем · создание ответов в стиле аниме-персонажа · поддержание характера персонажа в продолжительной беседе

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Дообученная на траекториях Qwen3-32B модель Qwen3-1.7B для многошагового следования инструкциям и выбора действий в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор следующего действия в ALFWorld по текстовым наблюдениям · выполнение многошаговых инструкций в текстовой среде · эксперименты с обучением агентных моделей на траекториях учителя

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI