Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Компактная модель Meta AI для заполнения пропусков и анализа аминокислотных последовательностей белков.

Подходит для: восстановление пропущенных аминокислот в белковой последовательности · получение представлений белковых последовательностей для последующего анализа · дообучение для предсказания свойств белков

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

AMOR-Mamba2-1.5B — англоязычная модель генерации текста с рекуррентным бэкбоном Mamba2 и энтропийно управляемыми блоками внимания.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Anima-1.0-Base — модель генерации аниме и художественных изображений по текстовым подсказкам, перенесённая в Diffusers для SD.Next.

Подходит для: Создание иллюстраций в стиле аниме по описанию · Генерация персонажей и сцен по тегам Danbooru · Подготовка художественных концептов для игр и визуальных новелл

Модель AllenAI для управления бимануальным роботом YAM по изображениям с камер, состоянию робота и языковым инструкциям.

Подходит для: управление бимануальным роботом YAM по визуальному наблюдению · выполнение инструкций на естественном языке с помощью робота YAM · предсказание непрерывных действий и абсолютных поз суставов

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

AMOR-Mamba2-180M — англоязычная модель генерации текста на базе Mamba2 с блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · исследование гибридных рекуррентно-внимательных языковых моделей · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Производная модели amd/AMD-OLMo-1B. AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.

Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям

Экспериментальная прореженная GPT-OSS-20B для генерации текста и диалогов с уменьшенным числом экспертов.

Подходит для: генерация ответов на общие вопросы · ведение текстового диалога · создание черновых ответов для speculative decoding с GPT-OSS-20B

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения и мультимодального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · подготовка визуальных представлений для мультимодального поиска · использование признаков в системах понимания изображений

SaAMPLIFY_350M — белковая языковая модель для извлечения признаковых представлений последовательностей белков и их последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из белковых последовательностей · подготовка представлений белков для последующего машинного обучения · анализ белковых последовательностей в задачах структурного выравнивания

Белковая языковая модель AMPLIFY на 120 млн параметров для получения эмбеддингов и анализа аминокислотных последовательностей.

Подходит для: получение эмбеддингов белковых последовательностей · получение представлений отдельных аминокислотных остатков · оценка эффектов вариантов белка по псевдоправдоподобию

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen3.8-27B для авторизованных исследований и обучения в области кибербезопасности.

Подходит для: оценка ответов модели на синтетические запросы по кибербезопасности · обучение безопасной работе с кодом в изолированной среде · проведение авторизованных упражнений по реагированию на инциденты

Классификатор на базе BEiT определяет, создано ли аниме-изображение человеком или ИИ.

Подходит для: Фильтрация ИИ-арта из набора обучающих изображений · Предварительная разметка аниме-изображений по способу создания · Сортировка изображений на вероятно созданные человеком и ИИ

Мультимодальная модель Zhipu AI анализирует экран Android и поддерживает автоматизацию действий на смартфоне по запросам на естественном языке.

Подходит для: автоматизация поиска информации в приложениях Android · выполнение многошаговых задач через интерфейс смартфона · анализ снимка экрана для выбора следующего действия

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений и последующего решения задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · поиск изображений по визуальному сходству · подготовка визуальных представлений для мультимодальных систем

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода