Англоязычная BERT-модель для выявления спама в сообщениях, электронных письмах и публикациях.

Подходит для: фильтрация спам-писем · распознавание спама в SMS · выявление спам-публикаций в социальных сетях

Классификатор Meta выявляет в текстах prompt injection и jailbreak для защиты приложений на основе LLM.

Подходит для: проверка запросов пользователей на jailbreak · поиск prompt injection в сторонних веб-страницах и документах · фильтрация текста перед передачей в LLM

Модель на базе DistilBERT для классификации текста, по названию предназначенная для выявления фишинга.

Подходит для: классификация текста на фишинговый и нефишинговый · первичная проверка подозрительных сообщений · фильтрация потенциально фишинговых текстов

Компактная модель BERT-Tiny классифицирует электронные письма, выявляя спам.

Подходит для: фильтрация спама во входящих письмах · классификация писем как спама или обычной почты · предварительная сортировка электронной почты

Англоязычный классификатор Protect AI для выявления prompt injection в текстовых запросах к приложениям на базе LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация вредоносных инструкций в чат-боте · маркировка текста как обычного запроса или обнаруженной инъекции

Компактная англоязычная BERT-Tiny-модель классифицирует SMS как спам или обычные сообщения.

Подходит для: фильтрация спама в SMS · классификация входящих текстовых сообщений · маркировка SMS для очереди модерации

Небольшая англоязычная BERT-модель классифицирует текст для предварительного обнаружения атак насыщением в запросах.

Подходит для: предварительная фильтрация запросов на предмет атак насыщением · классификация английских промптов для выявления saturation jailbreak · добавление детектора атак насыщением в многоуровневую систему защиты

Классификатор на базе DistilBERT определяет, является ли английский текст шумом, несвязным набором слов, слабовыраженной бессмыслицей или связным сообщением.

Подходит для: отсеивание бессмысленных запросов в чат-боте · классификация текста по уровням бессмыслицы · фильтрация шума и несвязных сообщений

Классификатор Meta на базе mDeBERTa-base, который выявляет попытки prompt injection и jailbreak в запросах к LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на jailbreak перед отправкой в LLM · обнаружение prompt injection во внешних текстах и документах · маркировка запросов как benign или malicious в защитном конвейере приложения

Компактная BERT-модель классифицирует английский текст для выявления спама в цифровых каналах общения.

Подходит для: фильтрация спам-сообщений в чатах · выявление нежелательных сообщений в цифровой переписке · предварительная классификация входящих сообщений для антиспам-фильтра

Дообученная DistilBERT классифицирует текстовые сообщения как спам или не спам.

Подходит для: фильтрация спама в электронной почте · пометка нежелательных сообщений в пользовательских формах · классификация текстовых обращений как спама или обычных сообщений

Англоязычный классификатор ProtectAI на базе DeBERTa-v3-base для обнаружения prompt injection в текстовых запросах.

Подходит для: проверка пользовательского ввода на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация внедрённых инструкций во внешних документах и промптах · маркировка текста как обычного запроса или prompt injection

Русскоязычная модель DeBERTa для классификации текстов как спам или не спам.

Подходит для: фильтрация спама во входящих сообщениях · проверка пользовательских комментариев на спам · автоматическая разметка текстов для модерации

Дообученная BERT-модель классифицирует английские письма и сообщения как спам или обычный текст.

Подходит для: фильтрация спама в электронной почте · определение спама в текстовых сообщениях · автоматическая сортировка входящих писем

Русскоязычная BERT-модель, которая классифицирует сообщения как спам или не спам.

Подходит для: фильтрация спама в сообщениях · проверка входящих SMS на спам · классификация текстовых обращений как спам или не спам

Многоязычная модель классифицирует темы электронных писем как спам или обычные сообщения.

Подходит для: фильтрация спама по теме письма · автоматическая сортировка входящих писем · предварительная разметка тем писем для почтового фильтра

RoBERTa-классификатор TrustSafeAI для определения, написан ли текст человеком или сгенерирован языковой моделью.

Подходит для: предварительная проверка текста на генерацию языковой моделью · поддержка модерации пользовательских публикаций · анализ текстов для оценки вероятного авторства ИИ

Компактный классификатор Sheltron на базе ModernBERT для обнаружения prompt injection и jailbreak и классификации характеристик атак.

Подходит для: фильтрация прямых prompt injection атак во входящем тексте · обнаружение скрытых инструкций в документах и других источниках · выявление попыток обхода защитных правил модели

Англоязычный классификатор на базе DeBERTa-v3-base для выявления prompt injection и снижения ложных срабатываний на безобидном тексте.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection · фильтрация вредоносных инструкций перед передачей текста в LLM · выявление попыток перехвата инструкций модели

Многоязычный классификатор BERT определяет, относится ли имя пользователя к спаму.

Подходит для: фильтрация спамных имён при регистрации · проверка имён пользователей в онлайн-сообществах · модерация пользовательских профилей

Компактная модель Tanaos на базе DistilBERT определяет спам и обычные сообщения на английском языке для первичной фильтрации коммуникаций.

Подходит для: фильтрация спама в электронной почте · определение спама в сообщениях мессенджеров · модерация текстовых сообщений на фишинг и мошенничество

Дообученная RoBERTa для классификации текстовых сообщений как спама или обычных сообщений.

Подходит для: фильтрация спама в SMS · обнаружение спам-сообщений в Telegram · классификация нежелательной электронной почты

Классификатор Meta на базе DeBERTa-xsmall, который выявляет вредоносные промпты и попытки обойти инструкции безопасности LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на jailbreak перед отправкой в LLM · поиск prompt injection в недоверенных документах и веб-данных · фильтрация явных атак на инструкции в агентных приложениях

Классификатор Sentinel v2 обнаруживает prompt injection и jailbreak-атаки в текстовых запросах к LLM.

Подходит для: фильтрация prompt injection перед передачей запроса LLM · обнаружение jailbreak-запросов в чат-боте · классификация пользовательских запросов для системы безопасности LLM