Компактная авторегрессионная модель LLaMA примерно на 152 млн параметров для генерации текста по текстовому запросу.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста через Transformers

Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Дообученная wav2vec2-xls-r-300m модель для распознавания бенгальской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: транскрибация бенгальских аудиозаписей · распознавание речи в бенгальских интервью · создание субтитров к бенгалоязычному аудио

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

BigBang-V1 — дообученная мультимодальная модель Qwen для научных исследований, сложных рассуждений, программирования, поиска и работы с инструментами.

Подходит для: поиск и синтез сведений для сложных исследовательских вопросов · анализ научных и технических задач с проверяемыми решениями · разработка и отладка программного кода

Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Компактная 27-миллиардная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, диалогов и рассуждений на ноутбуках и одной видеокарте.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалог без отправки данных в облако · анализ длинных документов в контексте до 262 тысяч токенов · помощь с программированием и анализом кода

Корейская CLIP-модель для классификации изображений по текстовым описаниям без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация изображений по корейским текстовым меткам · поиск изображения по корейскому описанию · zero-shot классификация изображений на корейском и английском

Предварительная квантованная версия разговорной модели Bonsai 2, настроенная для снижения отказов при локальной генерации текста.

Подходит для: локальные диалоги с уменьшенным числом отказов · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением отказов языковых моделей

Корейская CLIP-модель для классификации изображений по текстовым меткам без специального обучения на этих метках.

Подходит для: классификация изображений по корейским описаниям · поиск изображений по текстовому запросу на корейском языке · сопоставление изображения с несколькими текстовыми вариантами

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.

Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp

Разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы в текстовом диалоге · генерация связного текста · обработка длинных текстовых запросов

Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, извлечения документов и других задач сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · извлечение релевантных фрагментов для RAG · поиск длинных документов по короткому запросу

Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска

Китайская BERT-модель BGE преобразует текст в векторы для семантического поиска, извлечения документов и других задач сравнения текста.

Подходит для: поиск китайских документов по короткому запросу · извлечение релевантных фрагментов для RAG · кластеризация китайских текстов по смыслу

Предварительно обученная BERT-модель для бенгальского языка, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: заполнение замаскированных слов в бенгальском тексте · дообучение классификатора тональности бенгальских отзывов · классификация бенгальских новостей по темам

Предобученный бенгалоязычный дискриминатор ELECTRA для дообучения на задачах классификации, распознавания сущностей и понимания текста.

Подходит для: дообучение классификатора тональности бенгальских текстов · распознавание именованных сущностей в бенгальском тексте · вывод на естественном языке для бенгальских предложений

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Экспериментальная тернарно-квантованная GGUF-модель UkisAI на базе Bonsai 2 27B для диалоговой генерации и рассуждений с более короткими цепочками.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · решение задач на рассуждение · сравнение эффективности коротких цепочек рассуждений

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Вариант Stable Diffusion 1.5 с корейским текстовым энкодером для генерации изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка визуальных концепций для дизайна · генерация изображений для творческих инструментов

Тернарно-квантованная англо-китайская чат-модель на базе Qwen для генерации текста, рассуждений и агентных сценариев на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на английском и китайском языках · генерация и анализ кода · вызов инструментов в агентных сценариях