GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

MiniCPM-o 2.6 — компактная мультимодальная модель OpenBMB для анализа изображений, аудио и видео, распознавания речи и голосового общения в реальном времени.

Подходит для: распознавание речи и транскрибирование аудиозаписей · перевод речи между английским и китайским · извлечение текста из изображений и документов с помощью OCR

CMA-1M Mini — крошечная экспериментальная языковая модель для продолжения текста и исследований механизма Channel-Mixing Attention.

Подходит для: исследование смешивания каналов внимания на малой модели · сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · учебные эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Computer — 70-миллиардная модель-персонаж на базе Llama 3.1, предназначенная для выразительных литературных диалогов и продолжения документов-разговоров.

Подходит для: создание необычного продолжения заданного диалога · литературное взаимодействие с моделью-персонажем · генерация диалогов с повествовательными ремарками и притчами

Экспериментальная версия MiniCPM5-2B с ослабленными отказами для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация текста в диалоговом приложении · эксперименты с удалением отказов у языковых моделей · проверка влияния абляции слоёв на поведение модели

Компактная дообученная языковая модель для программирования, следования инструкциям и вызова инструментов в многошаговых агентных сценариях.

Подходит для: генерация и отладка кода · вызов инструментов и функций в агентных сценариях · выполнение многошаговых задач разработки ПО

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.

Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента

Базовая компактная языковая модель MiniCPM5 для локального запуска и дальнейшего дообучения, с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: дальнейшее дообучение языковой модели · эксперименты с компактными причинными Transformer-моделями · создание локального текстового ассистента после адаптации

Дообученная 2,2-миллиардная MiniCPM5-2B в формате MLX для текстовых диалогов, программирования и рассуждений на Apple Silicon, с удалённым поведением отказов.

Подходит для: локальный диалоговый ассистент на Mac с Apple Silicon · генерация и объяснение кода · ответы на вопросы и рассуждения по тексту

MiniCPM4-8B — эффективная 7,9-миллиардная языковая модель OpenBMB для диалогов и генерации текста, в том числе на длинном контексте.

Подходит для: диалоговый ассистент на локальном устройстве · генерация текста на китайском и английском языках · обработка длинных текстовых запросов до 32 тысяч токенов

Китайская модель ERNIE 3.0 на 144 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в контексте.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в китайском тексте · восстановление замаскированных токенов · анализ контекста китайского предложения

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Экспериментальная текстовая модель на базе MiniCPM5-2B с ослабленным выражением отказов для исследований и red teaming.

Подходит для: исследование поведения отказов языковых моделей · проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам · red teaming диалоговых ассистентов

Компактная авторегрессионная языковая модель на 7,85 млн параметров для генерации текста и экспериментов с Channel-Mixing Attention.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с малой языковой моделью · изучение механизма Channel-Mixing Attention

Компактная модель MiniCPM5 на 2,2 млрд параметров, дообученная дистилляцией для математических, логических и программных задач с пошаговыми рассуждениями.

Подходит для: решение математических задач с объяснением шагов · генерация и разбор программного кода · решение логических головоломок

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Компактная англоязычная чат-модель на базе TinyLlama для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: создание ответов в чат-боте · генерация коротких текстов · диалоговые ответы на английском языке

Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей

Текстовая модель Mini-K3 с заменой девяти KDA-смесителей на Mamba-2 предназначена для генерации текста и архитектурных экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой Mamba-2/SSD · сравнение Mamba-2 и MLA в языковой модели

Компактная GPT-подобная модель CPSPX генерирует последовательности на специальном пиньинь-коде мандаринского китайского для экспериментов и оценки языковых моделей.

Подходит для: генерация последовательностей на пиньинь-коде китайского языка · эксперименты с обучением моделей на ограниченных корпусах BabyLM · оценка языковых знаний китайской модели на ZhoBLiMP