Мультимодальная модель Cohere для корпоративных агентных рабочих процессов с контекстом 192 тысячи токенов и вызовом инструментов.
Подходит для: создание корпоративных AI-агентов с вызовом инструментов · анализ изображений и текста в агентных сценариях · выполнение многошаговых рабочих процессов с длинным контекстом
Квантованная ONNX-модель DistilBERT определяет эмоции в тексте по категориям GoEmotions.
Подходит для: классификация эмоций в сообщениях и комментариях · анализ эмоционального тона коротких текстов · быстрая демонстрация классификатора эмоций без запуска NLI-модели
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Cohere Transcribe — специализированная открытая ASR-модель на 2 млрд параметров для транскрибации речи на 14 языках.
Подходит для: Транскрибация записей встреч и интервью · Распознавание речи в аудиофайлах на поддерживаемых языках · Потоковая транскрибация через vLLM
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель CoaT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Компактная модель CoaT для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet-1k · извлечение признаковых представлений изображений
CoaT Lite Medium 384 — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание объектов в изображениях размером 384 × 384 · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
CoaT Lite Medium — трансформерная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений
CoaT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений
Открытая ASR-модель Cohere на 2 млрд параметров для транскрибации арабской, диалектной и английской речи.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на арабском языке · распознавание речи на арабских диалектах · перевод арабской речи в текст
Компактная модель CoaT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение признаков для компьютерного зрения
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
CoAtNet-3 rw 224 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-12k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-12k · извлечение признаковых карт из изображений
Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH
CORe — англоязычная модель на основе BioBERT, предварительно обученная для переноса клинических знаний в задачи прогнозирования исходов пациентов по медицинским текстам.
Подходит для: дообучение для прогнозирования исходов пациента по записям при поступлении · адаптация к анализу клинических записей и выписок · создание представлений медицинских текстов для последующей клинической модели
CoRM-182M-top1 — причинная языковая MoE-модель с контрастной маршрутизацией top-1 для генерации текста и экспериментов с модульными архитектурами.
Подходит для: эксперименты с контрастной маршрутизацией в MoE · генерация текста на основе промпта · изучение выбора экспертов top-1
Слитая методом SLERP языковая модель Cohere на 24,3 млрд параметров для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.
Подходит для: генерация текстовых ответов в диалоговом приложении · создание черновиков и продолжение текста · построение чат-бота с вызовом инструментов
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Компактная быстрая языковая модель Cohere для генерации текста, RAG, вызова инструментов и агентных задач с рассуждением.
Подходит для: ответы на вопросы по документам с использованием RAG · создание текстовых помощников с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач агентом