Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Command A — открытая языковая модель Cohere на 111 млрд параметров для агентных, многоязычных и программных задач с контекстом до 256 тысяч токенов.

Подходит для: создание агентных приложений на базе языковой модели · помощь в написании и анализе кода · многоязычный диалог и генерация текста

Базовая языковая MoE-модель JetBrains с контекстом до 131 072 токенов для дообучения и адаптации к задачам на длинных текстах.

Подходит для: дообучение языковой модели на собственных данных · адаптация модели к предметной области · продолжение генерации длинных текстов

Открытая модель Cohere для генерации кода, агентной разработки ПО и выполнения задач в терминале с поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · исправление ошибок и изменение кода в репозитории · выполнение задач разработки через терминальные инструменты

Экспериментальная диалоговая MoE-модель семейства Mixtral для генерации текста по инструкциям.

Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · создание диалогового чат-бота · эксперименты с архитектурой Mixture of Experts

Многоязычная языковая модель Cohere Labs с 3,35 млрд параметров для генерации текста, диалогов, перевода и суммаризации на более чем 70 языках.

Подходит для: генерация ответов в многоязычном чат-боте · перевод текста между языками · суммаризация документов на разных языках

Слияние нескольких моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы · написание и продолжение текста

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

Многоязычная языковая модель Cohere Labs на 3,35 млрд параметров для диалогов, генерации, суммаризации и перевода с акцентом на языки Западной Азии и Африки.

Подходит для: ведение диалогов на разных языках · генерация текста на языках с ограниченными ресурсами · суммаризация многоязычных текстов

Дообученная 32-миллиардная модель Cohere для ролевого общения и генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · продолжение художественного текста · генерация реплик для интерактивных историй

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Многоязычная авторегрессионная модель Cohere Labs на 3,35 млрд параметров для генерации текста, диалогов, суммаризации и перевода.

Подходит для: генерация текста на разных языках · создание многоязычного чат-бота · суммаризация документов на низкоресурсных языках

Квантизированная до FP4 версия DeepSeek-V3.1 для генерации текста в чат-ботах, RAG-системах и AI-агентах.

Подходит для: разработка чат-бота с длинным контекстом · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · создание AI-агента с вызовом инструментов

Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.

Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам

Command A — многоязычная языковая модель Cohere на 111 млрд параметров для корпоративного диалога, RAG и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по предоставленным документам с цитатами · создание многоязычного диалогового ассистента · извлечение сведений из текста

Многоязычная языковая модель Cohere Labs на 3,35 млрд параметров для диалогов, генерации текста, перевода и суммаризации на более чем 70 языках.

Подходит для: ведение диалога на нескольких языках · перевод между европейскими и азиатско-тихоокеанскими языками · суммаризация текстов на разных языках

Kiel-2.1-Echo — дообученная англоязычная языковая модель для диалогов, генерации кода и решения многошаговых задач.

Подходит для: создание разговорного ассистента или чат-сайдбара · генерация кода на Python · помощь с асинхронными программными сценариями

Аудио-текстовая MoE-модель NVIDIA для понимания и генерации аудио, распознавания и перевода речи, а также текстовых рассуждений.

Подходит для: распознавание речи в аудиозаписях · ответы на вопросы по содержанию аудио · перевод речи на английский язык

Компактная MoE-языковая модель семейства ERNIE для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: диалоговые ассистенты · продолжение и дополнение текста · генерация черновиков

Небольшая англоязычная модель EleutherAI для исследовательских экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей при генерации текста · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение контрольных точек обучения модели

Разреженная MoE-языковая модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · создание черновиков и объяснений

Объединённая SLERP-модель Cohere на 34,2 млрд параметров для генерации текста и диалоговых систем с контекстом 8192 токена.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание текстов по запросу · построение чат-бота с вызовом инструментов

Компактная многоязычная языковая модель для диалогов, генерации и перевода текстов, программирования и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: ведение диалогов с локально запущенной моделью · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Небольшая инструкционно настроенная модель семейства Qwen2 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские запросы · создание прототипа чат-ассистента · эксперименты с instruction following