Англоязычный cross-encoder для оценки релевантности пар «поисковый запрос — текст» и переранжирования результатов поиска.

Подходит для: Переранжирование фрагментов, найденных поисковой системой · Оценка релевантности документов запросу · Сортировка результатов ElasticSearch по соответствию запросу

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру

Компактная модель CrossViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · создание эмбеддингов изображений

Англоязычный cross-encoder MiniLM для оценки релевантности пар «поисковый запрос — отрывок» и переранжирования результатов.

Подходит для: переранжирование отрывков, найденных поисковой системой · сортировка документов по релевантности запросу · оценка релевантности пар «запрос — текст»

Англоязычная причинная языковая модель AICrossSim на архитектуре Llama примерно с 408,5 млн параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание простого англоязычного чат-бота · эксперименты с компактной Llama-моделью

Мультиязычный Cross-Encoder оценивает релевантность фрагментов запросу и переупорядочивает результаты поиска.

Подходит для: переранжирование найденных документов по релевантности запросу · сортировка фрагментов-кандидатов для RAG · улучшение порядка результатов мультиязычного поиска

Англоязычная cross-encoder-модель на базе MiniLM для оценки релевантности поисковых запросов и повторного ранжирования найденных пассажей.

Подходит для: повторное ранжирование результатов поисковой системы · сортировка найденных пассажей по релевантности запросу · улучшение поиска по документам после первичного поиска

Англоязычная дообученная модель Qwen2.5 для эмоционального ролевого чата в образе персонажа Nayari.

Подходит для: ролевой чат с постоянной игровой персоной · общение с виртуальным компаньоном · генерация эмоциональных реплик и реакций

Англоязычный кросс-энкодер ELECTRA для оценки релевантности и переранжирования найденных текстовых фрагментов по запросу.

Подходит для: переранжирование результатов поисковой системы · сортировка фрагментов документов по релевантности запросу · улучшение поиска по коллекции документов после первичной выдачи

CrossViT 18-Dagger 408 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаков для изображений · Получение эмбеддингов изображений

BERT-модель NCBI для оценки релевантности и ранжирования статей по запросу, особенно в биомедицинском поиске.

Подходит для: ранжирование научных статей по поисковому запросу · переранжирование результатов биомедицинского поиска · оценка релевантности статьи запросу

Англоязычный Cross-Encoder определяет следование, противоречие или нейтральное отношение между предложениями и поддерживает классификацию без примеров.

Подходит для: проверка, следует ли утверждение из текста · поиск противоречий между двумя предложениями · классификация текста по категориям без обучающих примеров

Компактный англоязычный кросс-энкодер для оценки релевантности и повторного ранжирования результатов поиска по запросу.

Подходит для: повторное ранжирование найденных поиском документов · сортировка отрывков MS MARCO по релевантности запросу · оценка релевантности пар «запрос — документ»

Англоязычный cross-encoder на базе DeBERTa V3, который определяет логические отношения между предложениями и поддерживает классификацию без примеров.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текста · поиск противоречий между двумя утверждениями · классификация текстов по заданным категориям без размечающих примеров

Англоязычный cross-encoder определяет логическое отношение между парой предложений и поддерживает zero-shot-классификацию.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текста · поиск противоречий между двумя предложениями · классификация текстов по описаниям категорий без размеченных примеров

Англоязычный ELECTRA cross-encoder для оценки релевантности абзаца вопросу и ранжирования текстов.

Подходит для: ранжирование найденных абзацев по ответу на вопрос · выбор релевантных фрагментов для системы поиска по документам · переранжирование результатов поиска по пользовательскому запросу

Англоязычный cross-encoder на базе RoBERTa оценивает семантическое сходство пары предложений для ранжирования и сравнения текстов.

Подходит для: ранжирование предложений по семантическому сходству · сравнение вариантов формулировок · поиск похожих предложений среди кандидатов

CrossViT 15 Dagger 408 — vision transformer для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · получение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Англоязычный cross-encoder на базе DeBERTa V3, который определяет логическое отношение между предложениями и поддерживает классификацию без примеров.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текста · поиск противоречий между двумя утверждениями · классификация текста по пользовательским меткам без примеров

CrossViT — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуального backbone в системе компьютерного зрения

Экспериментальная мультимодальная модель XORTRON для исследований и оценки рисков преступного применения ИИ в диалоговых и визуальных сценариях.

Подходит для: оценка рисков содействия преступлениям со стороны ИИ · редтим-тестирование мультимодальной модели в сценариях злоупотреблений · исследование угроз и моделей преступного применения ИИ

Англоязычный Cross-Encoder на основе RoBERTa large оценивает семантическое сходство двух предложений для ранжирования текстов.

Подходит для: оценка сходства двух предложений · ранжирование ответов по соответствию запросу · переранжирование результатов семантического поиска

Англоязычный Cross-Encoder оценивает семантическое сходство пары предложений и помогает ранжировать тексты по близости смысла.

Подходит для: оценка сходства двух предложений · поиск перефразировок и похожих фраз · переранжирование результатов семантического поиска

Англоязычная cross-encoder-модель, которая оценивает релевантность пассажей запросу и повторно ранжирует результаты поиска.

Подходит для: повторное ранжирование пассажей, найденных поисковой системой · сортировка результатов по релевантности запросу · улучшение поиска по документам на этапе reranking