Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

EXAONE Tabular — трансформерная модель LG AI Research для классификации и регрессии структурированных таблиц с предсказанием по размеченным примерам в контексте.

Подходит для: Классификация строк таблицы по размеченным примерам · Регрессия числовой целевой переменной по табличным признакам · Получение вероятностей классов для новых строк

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Surya OCR 2 — мультимодальная модель Datalab для извлечения текста, структуры, порядка чтения и таблиц из страниц документов.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений документов · распознавание текста в PDF-файлах · определение структуры страницы и порядка чтения

Chandra OCR 2 от Datalab распознаёт текст и структуру документов на изображениях и PDF и выдаёт результат в Markdown, HTML или JSON.

Подходит для: извлечение текста и разметки из отсканированных PDF · преобразование таблиц и математических выражений в структурированный формат · распознавание рукописных заметок и заполненных форм

Текстовый оценщик ответов на бенчмарке AnesTRACE для клинических решений в анестезиологии и периоперационной медицине.

Подходит для: Оценка клинической корректности ответов по AnesTRACE · Проверка обоснованности клинических решений доказательствами · Оценка полноты плана вмешательства и повторной оценки состояния

Англоязычная модель GPT-NeoX из исследовательского набора EleutherAI для изучения фильтрации обучающих данных и устойчивости защит LLM.

Подходит для: сравнение влияния фильтрации данных предварительного обучения на знания модели · оценка сохранения общих способностей после удаления рискованных данных · исследование устойчивости защитных механизмов к вмешательству

Англоязычная модель GPT-NeoX от EleutherAI для исследований предобучения, знаний и защитных мер в LLM.

Подходит для: сравнение влияния фильтрации обучающих данных на знания модели · оценка сохранения общих языковых способностей после фильтрации данных · исследование знаний о биологических рисках на бенчмарках

Chandra — OCR-модель Datalab на базе Qwen3-VL для извлечения текста и структуры из изображений и PDF с выдачей в Markdown, HTML или JSON.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений · преобразование PDF в Markdown, HTML или JSON · распознавание рукописного текста в формах

Предварительно обученная модель Nums AI для классификации и регрессии на табличных данных с интерфейсом scikit-learn.

Подходит для: Классификация записей в структурированной таблице · Прогнозирование числового значения по табличным признакам · Встраивание классификатора табличных данных в scikit-learn-процесс

Модель Datalab на базе Qwen3.5 извлекает структурированные данные из PDF и изображений в JSON по заданной схеме.

Подходит для: извлечение полей из многостраничных PDF · преобразование счетов и форм в JSON · извлечение сведений из сканов документов

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.

Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности

Мультиязычный классификатор Patronus выявляет доступ инструментов AI-агентов к чувствительным и недоверенным данным и передачу данных наружу.

Подходит для: проверка описаний инструментов AI-агента на доступ к чувствительным данным · выявление инструментов, получающих данные из недоверенных источников · обнаружение операций, передающих данные во внешние сервисы

Агентная модель на базе Qwen3 для автономного анализа данных, выполнения задач полного цикла Data Science и подготовки исследовательских отчётов.

Подходит для: подготовка и очистка наборов данных · исследовательский анализ таблиц CSV и Excel · анализ данных из баз данных и JSON

Англоязычная модель GPT-NeoX от EleutherAI для исследовательского изучения генерации текста и влияния нефильтрованных данных предобучения на знания и безопасность LLM.

Подходит для: сравнение нефильтрованного предобучения с обучением на отфильтрованных данных · оценка знаний модели на структурированных бенчмарках · исследование обучения и динамики развития языковой модели

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного анализа данных и решения задач с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · решение задач из набора SmolDataEnvs · генерация ответов для OpenCode, Claude Code и Codex

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen3.5 для профессиональных исследований рисков злоупотребления ИИ, red teaming и оценки безопасности.

Подходит для: оценка рисков содействия преступной деятельности моделями ИИ · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · анализ сценариев злоупотребления ИИ для исследований безопасности

Специализированная англоязычная модель для выбора действий, проверки условий и оценки вариантов в операционных процессах.

Подходит для: выбор действия или эскалации в службе поддержки · проверка условий и маршрутизация счетов · оценка сигналов инцидента безопасности по критериям

Дообученная Qwen3.5-2B для агентного решения задач анализа данных с использованием инструментов через OpenCode.

Подходит для: решение задач анализа данных в агентной оболочке с инструментами · выполнение заданий SmolDataEnvs через OpenCode · проверка способности языковой модели работать с инструментами

Дообученная LFM2.5-2.6B для агентного решения задач анализа данных и работы с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · написание и изменение кода с помощью OpenCode · решение задач разработки через Claude Code или Codex

Дообученная LFM2.5-2.6B для агентного анализа данных с OpenCode и вызовом инструментов.

Подходит для: агентный анализ данных с вызовом инструментов · решение задач SmolDataEnvs в OpenCode · автоматизация многошаговых задач анализа данных

Компактная модель Surya для обнаружения текстовых и графических областей на изображениях страниц документов.

Подходит для: поиск текстовых блоков на сканах документов · обнаружение таблиц и иллюстраций на страницах · нахождение заголовков, подписей и формул

Модель Datalab на базе DistilBERT классифицирует текст для обнаружения ошибок OCR.

Подходит для: поиск ошибок в распознанном OCR-тексте · проверка качества OCR в документах · фильтрация фрагментов текста с вероятными ошибками распознавания

Исследовательская GPT-NeoX-модель EleutherAI для экспериментов по безопасности LLM, circuit breaking и влиянию нефильтрованных данных предобучения.

Подходит для: сравнение знаний модели о биологических угрозах на бенчмарках · изучение влияния данных предобучения на поведение LLM · оценка вмешательства circuit breaking в генерацию текста