Microsoft DiT — трансформер для классификации изображений документов по типу и извлечения их признаков.

Подходит для: Классификация сканов документов по типу · Распознавание категории изображения документа из набора классов RVL-CDIP · Извлечение признаков изображений документов для последующей обработки

Компактный DeiT-трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков для изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

Компактная модель DeiT на базе Vision Transformer для классификации изображений по 1 000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующего классификатора

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Русскоязычный BERT-реранкер, который оценивает релевантность фрагментов запросу и сортирует результаты поиска.

Подходит для: переранжирование найденных документов по запросу · сортировка результатов ElasticSearch по релевантности · поиск нужных фрагментов в русскоязычном корпусе

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

Дистиллированная модель DeiT-base классифицирует изображения по 1 000 классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet · распознавание объектов и сцен на изображениях · получение оценок принадлежности изображения к классам

ViT-Small для классификации изображений, оценивающая вероятность того, что изображение создано ИИ.

Подходит для: проверка изображения на генерацию ИИ · поиск синтетических изображений в пользовательских загрузках · анализ изображений в цифровой криминалистике

DeiT-base — дистиллированный Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet.

Подходит для: классификация фотографий по классам ImageNet · распознавание объектов на изображениях · получение top-1 и top-5 классов для изображения

DaViT Base — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Офлайн-модель NVIDIA для разметки временных сегментов речи и определения активности до четырёх говорящих в аудиозаписях.

Подходит для: разделение реплик участников на записи встречи · определение говорящих в телефонных разговорах · диаризация интервью и подкастов

Классификатор Swin для выявления изображений, созданных SDXL, с ограниченной надёжностью на генерациях других моделей.

Подходит для: проверка, создано ли изображение с помощью SDXL · фильтрация генераций SDXL в коллекции изображений · анализ изображений для учебных проектов по распознаванию AI-контента

Модель DeiT-III классифицирует изображения и может служить backbone для извлечения визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · использование визуального backbone в системах компьютерного зрения

DeiT-base — модель Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение основного объекта на фотографии · извлечение признаков изображений для последующего классификатора

DeiT-Base с дистилляционным токеном классифицирует изображения ImageNet-1k и может служить основой для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений · использование визуального backbone в задачах компьютерного зрения

DPT-Large — модель Intel на основе Vision Transformer для оценки глубины сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины по фотографии · построение карты глубины сцены · анализ пространственной структуры изображения

Компактная модель DaViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная модель DeiT на основе Vision Transformer классифицирует изображения и извлекает их признаки.

Подходит для: классификация объектов на изображениях 224 × 224 · извлечение признаков изображений для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений

Русскоязычная Gemma 2 9B, дообученная DiTy для выбора и вызова функций в диалоговых ассистентах.

Подходит для: вызов API и функций по запросу на русском языке · выбор инструмента для выполнения пользовательской задачи · создание диалогового ассистента с доступом к функциям

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения

Визуальный трансформер DeiT, обученный на ImageNet-1k с дистилляцией, для классификации изображений и извлечения эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · распознавание объектов и сцен на изображениях · извлечение векторных представлений изображений

Компактная модель DeiT-III для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуального бэкбона в компьютерном зрении