GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.
Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода
CANINE-S — многоязычный символьный энкодер для извлечения представлений текста и тонкой настройки под задачи понимания языка.
Подходит для: извлечение векторных представлений текста · подготовка признаков для классификации предложений · тонкая настройка для разметки токенов
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Англоязычный энкодер ModernBERT на 68,1 млн параметров для заполнения пропусков и дообучения на задачи понимания текста.
Подходит для: Заполнение пропусков в английском тексте · Дообучение энкодера для классификации текстов · Получение текстовых эмбеддингов для поиска
Компактная корейская чат-модель на базе TinyLlama для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · корейскоязычный диалог с ИИ-ассистентом · генерация ответов на инструкции на корейском языке
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Дообученная корейская разговорная модель на базе M-SOLAR 10.7B для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: создание корейского чат-ассистента · ответы на вопросы на корейском языке · генерация корейского текста по инструкциям
Корейская диалоговая модель на базе Mistral-7B, дообученная для ответов на инструкции и вопросы на корейском языке.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · диалоговый помощник для корейскоязычных пользователей · генерация ответов на инструкции в формате Alpaca
OmniEdu-4B — дообученная мультимодальная модель для решения школьных задач, диагностики затруднений учеников и поддержки преподавания.
Подходит для: решение школьных задач по тексту и изображениям · выявление заблуждений и пробелов в знаниях ученика · пошаговое объяснение темы с подсказками
Производные веса текстового энкодера Qwen3.5-9B для ComfyUI с вариантами BF16, FP8 и INT8.
Подходит для: Подключение текстового энкодера Qwen3.5-9B в ComfyUI · Использование энкодера в мультимодальных рабочих процессах с изображениями · Запуск варианта FP8 для снижения расхода видеопамяти
Корейская диалоговая Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота · диалоговые ответы в формате Alpaca Chat
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Корейская чат-модель на 10,7 млрд параметров для генерации диалоговых ответов, дообученная на базе LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: создание корейскоязычного чат-бота · ответы на вопросы на корейском языке · генерация диалоговых реплик в формате ChatML
Дообученная корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: создание корейского чат-бота · ответы на вопросы на корейском языке · диалоговый помощник в формате Alpaca Chat
Модифицированная для снижения отказов версия Ornith-1.0-35B для генерации кода, агентной работы с репозиториями и вызова инструментов.
Подходит для: генерация и доработка кода · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение агентных задач с вызовом инструментов
Дообученная корейско-английская модель Llama на 10,7 млрд параметров для диалогов и генерации ответов на корейском языке.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · диалоговый помощник на корейском языке · генерация текста в формате Alpaca Chat
Корейская разговорная модель на базе M-SOLAR 10.7B для генерации ответов на инструкции и вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · ведение диалога с корейским ИИ-ассистентом · генерация ответов на инструкции в формате Alpaca Chat
Компактная экспериментально отредактированная версия Qwen2.5 для генерации текста, диалогов и оценки изменений поведения модели.
Подходит для: локальный запуск компактной языковой модели для демонстраций · генерация текста и ведение диалогов · воспроизведение теста на генерацию персональных идентификаторов
Корейская диалоговая модель на базе KoSOLAR-10.7B для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота · генерация корейского текста в формате диалога
Корейская разговорная модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации ответов и ведения диалога.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота · диалоговый помощник для поиска информации
Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat