Компактная модель EdgeNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений

Компактная модель EdgeNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска и группировки

Компактная англоязычная ColBERT-модель Mixedbread AI для многовекторного семантического поиска и повторного ранжирования документов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · индексация длинных документов многовекторными представлениями · повторное ранжирование результатов первичного поиска

Компактная англоязычная ColBERT-модель Mixedbread для многовекторного семантического поиска и переранжирования текстовых документов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · переранжирование результатов первичного поиска · индексация длинных текстовых документов

Компактная мультиязычная модель Edge0 для преобразования речи на китайском, английском, французском, немецком, японском, корейском и кантонском языках в текст.

Подходит для: транскрибация коротких аудиозаписей · распознавание речи на английском и европейских языках · распознавание китайской, японской и корейской речи

Компактная модель Knowledgator для быстрой классификации текста без обучения на конкретных метках и ранжирования результатов в RAG.

Подходит для: классификация текстов по заданным темам · определение тональности отзывов · распределение обращений по категориям

Потоковая модель Edge0 для распознавания китайской и английской речи с настраиваемой задержкой и поддержкой непрерывной транскрипции.

Подходит для: транскрибирование китайской речи в реальном времени · транскрибирование английской речи в реальном времени · непрерывная расшифровка аудиопотока

Компактная модель Cactus Compute для локального вызова инструментов, структурированного извлечения данных и получения векторных представлений на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: Выбор функций приложения и заполнение аргументов по запросу пользователя · Извлечение полей счёта из неструктурированного текста · Преобразование сведений о бронировании в типизированный JSON

Компактная языковая модель OpenBMB для локальных диалоговых помощников, программирования, вызова инструментов и рассуждений с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на устройстве с ограниченными ресурсами · генерация и объяснение кода · создание агента с вызовом инструментов

Компактная модель GLiNER для локального zero-shot выявления персональных, медицинских и платёжных данных в тексте.

Подходит для: поиск персональных данных в документах · выявление медицинской информации в записях и расшифровках · обнаружение платёжных и финансовых данных

Компактный английский классификатор Knowledgator для быстрой бинарной маршрутизации текста по категориям «безопасно» и «небезопасно».

Подходит для: предварительная проверка запросов к LLM перед выполнением · модерация ответов LLM перед показом пользователям · маршрутизация рискованных запросов на дополнительную проверку

Компактная модель GLiClass для zero-shot и few-shot классификации текста по заданным меткам, включая анализ тональности, тематики, намерений и проверку ответов.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без обучения · определение тональности отзывов · распознавание намерений в сообщениях пользователей

Компактная модель EdgeNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений для визуального поиска

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

Компактная модель Audio8 для синтеза речи и клонирования голоса по аудиообразцу, прежде всего на китайском и английском языках.

Подходит для: клонирование голоса по образцу речи и расшифровке · синтез речи на китайском языке · синтез речи на английском языке

ARK-ASR-0.6B — компактная многоязычная модель Edge0 для преобразования речи в текст.

Подходит для: расшифровка записей на китайском и европейских языках · распознавание английской речи в аудиозаписях · создание транскриптов японской, корейской и французской речи

Компактная многоязычная модель Edge0 для синтеза речи из текста и клонирования голоса по образцу аудио.

Подходит для: озвучивание текста на поддерживаемых языках · создание голосовой озвучки для приложений и медиаматериалов · клонирование голоса по аудиозаписи и её расшифровке

Компактная модель EdgeNeXt, обученная с дистилляцией на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

EdgeTAM — модель для сегментации объектов по точкам, рамкам и маскам, а также отслеживания объектов в видео с возможностью локального запуска.

Подходит для: автоматическая генерация масок объектов на изображении · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · уточнение маски объекта с помощью рамки

Мультиязычная модель Edge0 для преобразования речи в текст на 19 языках.

Подходит для: транскрибация англоязычных коротких аудиозаписей · распознавание китайской речи · расшифровка встреч и переговоров

Текстовая модель Edge0-35B-A3B-preview в lossless-формате GGUF для локальной генерации текста и диалогов через rust-model-inference.

Подходит для: локальная генерация текста · диалоговый вывод на основе текстовых запросов · запуск модели Edge0 через rust-model-inference

Экспериментальная компактная MoE-модель DGPL для генерации текста и рассуждений с длинным контекстом и запуском на периферийном оборудовании.

Подходит для: генерация текста на локальном устройстве · решение задач на базовую арифметику с пояснением шагов · получение ответов на логические задачи

Мультиязычный энкодер GLiClass для быстрой классификации текста как безопасного или небезопасного и маршрутизации на проверки безопасности.

Подходит для: предварительная модерация запросов перед передачей их LLM · проверка ответов LLM перед показом пользователям · маршрутизация рискованных текстов к дополнительным правилам или проверке человеком

Компактная модель EdgeNeXt для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству