GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Диалоговая языковая модель 01.AI на 5,8 млрд параметров для ответов на инструкции, рассуждений, математики, программирования и понимания текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на естественном языке · объяснение и решение математических задач

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная модель Falcon Mamba от Technology Innovation Institute для разработки и экспериментов с генерацией текста и диалогами.

Подходит для: тестирование конвейера генерации текста · создание прототипа текстового чат-интерфейса · эксперименты с архитектурой Falcon Mamba

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.

Подходит для: проверка запуска генерации текста через Transformers · эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями · тестирование интеграции с сервером текстовой генерации

Модифицированная многоязычная текстовая модель LFM2.5-2.6B со сниженной склонностью к отказам для локальных ассистентских задач и экспериментов.

Подходит для: локальный чат-ассистент для общих вопросов · извлечение сведений из предоставленного текста · эксперименты со снижением отказов и редактированием поведения модели

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Fidel 1.1 — компактная гибридная языковая модель 4E-AI для локальных диалогов, генерации текста и задач с кодом.

Подходит для: ведение локального текстового диалога · генерация и дополнение программного кода · создание черновиков по инструкции

Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи

Базовая причинная языковая модель CyFA на 385 млн параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention

Базовая языковая модель CyFA с архитектурой Cyclic Flow Attention для генерации текста и дальнейших экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention

Открытая гибридная MoE-модель InclusionAI для эффективного диалога, вызова инструментов и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · многошаговое планирование и выполнение задач · автоматизация задач в агентных фреймворках

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Falcon-H1R-7B — дообученная гибридная языковая модель для многошаговых рассуждений, математики, программирования и диалоговой генерации текста.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и анализ программного кода · ответы на сложные вопросы с длинным контекстом

Экспериментальная языковая модель Swarm AGI для генерации текста и исследований механизмов самооценки, рассуждения и планирования.

Подходит для: генерация коротких историй на английском языке · эксперименты с решением математических задач · исследования генерации и отладки кода

Модель EAT создаёт семантические и голосовые эмбеддинги аудиозаписей чтения Корана для поиска, дедупликации и кластеризации.

Подходит для: поиск похожих записей чтения Корана по аудиофрагменту · поиск и сопоставление аятов в аудиоколлекции · выявление дубликатов аудиозаписей

Trinity-Large-Thinking — дообученная MoE-модель Arcee AI для рассуждений, генерации текста и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговое планирование действий агента · вызов инструментов в диалоговом помощнике · ответы на сложные вопросы с рассуждениями

AFM-4.5B-Base — многоязычная языковая модель Arcee.ai для генерации текста, включая математические рассуждения и помощь с кодом.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание основы для инструкционного чат-бота · решение математических задач на естественном языке

Диалоговая модель FuseAI на базе Qwen2 с 7,1 млрд параметров для следования инструкциям, математики, программирования и общения.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · выполнение инструкций на естественном языке · помощь с решением математических задач

Производная модели ansulev/Ornith-1.0-9B-abliterated-fable. Текстовая модель на базе Qwen 3.5 для диалогов, пошаговых рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ведение многоходового диалога с пошаговым рассуждением · вызов инструментов в формате Hermes · создание агентных сценариев с обработкой последовательности действий