BioLORD-2023 — англоязычная модель MPNet для эмбеддингов и поиска семантического сходства клинических текстов и биомедицинских понятий.
Подходит для: семантический поиск по клиническим заметкам · поиск похожих предложений в медицинских записях · сопоставление названий биомедицинских понятий с определениями
Модель BioLORD-2023-C создаёт эмбеддинги клинических текстов и биомедицинских понятий для семантического поиска, сравнения и связывания понятий.
Подходит для: семантический поиск по клиническим заметкам · поиск похожих медицинских предложений · сопоставление упоминаний с биомедицинскими понятиями
Мультиязычная модель BioLORD создаёт эмбеддинги клинических текстов и биомедицинских понятий для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по клиническим заметкам · сравнение сходства медицинских предложений · поиск связанных биомедицинских понятий
Модель XLM-RoBERTa создаёт контекстные эмбеддинги биомедицинских упоминаний на нидерландском и английском языках для поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по клиническим записям · сравнение биомедицинских понятий с учётом контекста · кластеризация медицинских предложений и фраз
Модель MPNet для создания эмбеддингов клинических текстов и биомедицинских понятий, предназначенных для поиска, кластеризации и оценки семантического сходства.
Подходит для: семантический поиск по клиническим заметкам и медицинским документам · сравнение сходства клинических предложений · поиск связанных биомедицинских понятий
Refact 1.6B FIM — англоязычная модель для дополнения и рефакторинга кода и общения с разработчиком.
Подходит для: автодополнение кода в IDE · генерация функций по текстовому описанию · рефакторинг существующего кода
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
BioLORD-STAMB2-v1 преобразует клинические предложения и биомедицинские понятия в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: Семантический поиск по клиническим записям · Поиск похожих медицинских предложений · Сопоставление названий биомедицинских понятий
Модель на базе RoBERTa преобразует предложения и абзацы в 256-мерные векторы для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели FremyCompany/BioLORD-2023. BioLORD-2023 — англоязычная модель MPNet для эмбеддингов и поиска семантического сходства клинических текстов и биомедицинских понятий.
Подходит для: семантический поиск по клиническим заметкам · поиск похожих предложений в медицинских записях · сопоставление названий биомедицинских понятий с определениями
Frankie-F — объединённая модель на архитектуре Llama с 1,5 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с чекпойнтами TinyLlama.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с объединением моделей TinyLlama · исследование влияния выбора слоёв при слиянии языковых моделей
Дообученная мультиязычная модель медицинских эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления описаний симптомов с клиническими понятиями.
Подходит для: поиск заболеваний по описанию симптомов на индийских языках · ранжирование клинических профилей по сходству с запросом · поиск медицинских понятий в базе знаний
Энкодер MPNet для поиска и нормализации фенотипов HPO по клиническому тексту на бразильском португальском и английском языках.
Подходит для: сопоставление разговорной жалобы пациента с фенотипом HPO · нормализация клинических записей на бразильском португальском · поиск фенотипов в описаниях редких заболеваний
Двуязычный энкодер для поиска и нормализации клинических описаний фенотипов на английском и бразильском португальском по онтологии HPO.
Подходит для: сопоставление описаний симптомов с терминами и идентификаторами HPO · нормализация клинических заметок на бразильском португальском · поиск фенотипов в разговорных описаниях пациентов и ухаживающих лиц
Экспериментальная текстовая модель эмбеддингов для поиска и сопоставления индийских брендов лекарств по составу действующих веществ.
Подходит для: поиск брендов лекарств с тем же составом действующих веществ · семантический поиск по каталогу индийских лекарств · ранжирование названий лекарств по текстовой близости
Многоязычная модель Hydra на 6,6 млрд параметров для перевода текста с поддерживаемых языков, включая русский и английский, на татарский.
Подходит для: перевод предложений с русского на татарский · перевод небольших абзацев с английского на татарский · перевод текста с поддерживаемых языков TowerInstruct на татарский
Экспериментальная модель эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления записей о лекарственных препаратах openFDA.
Подходит для: поиск совпадающих записей о препаратах в каталоге openFDA · сопоставление лекарств по названию, составу, дозировке и форме выпуска · поиск семантически похожих описаний лекарственных продуктов
Дообученная модель Mistral с татарским токенизатором для генерации и базового языкового моделирования на татарском языке.
Подходит для: генерация продолжения татарского текста · суммаризация текстов на татарском языке · подбор словесных аналогий на татарском языке