TimeMoE-50M — модель с архитектурой Mixture of Experts для прогнозирования будущих значений временных рядов по историческим данным.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · предсказание спроса по истории наблюдений · прогнозирование показателей по последовательным измерениям

Moirai-1.0-R-Large — предварительно обученный Transformer от Salesforce для прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов.

Подходит для: прогнозирование временных рядов · прогнозирование нескольких целевых показателей одновременно · учёт известных на горизонте прогноза ковариат при построении прогноза

Компактная модель Salesforce семейства Moirai для прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · эксперименты с предварительно обученными моделями временных рядов · сравнение прогнозов на исторических данных

Модель Time-MoE с архитектурой смеси экспертов для прогнозирования будущих значений временных рядов.

Подходит для: прогнозирование следующих значений временного ряда · построение базовых прогнозов для последовательных измерений · прогнозирование динамики показателей во времени

Eva-4B классифицирует ответы руководителей компаний на вопросы аналитиков в earnings calls по степени уклончивости.

Подходит для: оценка прямоты ответов руководства на звонках о финансовых результатах · поиск уклончивых ответов в стенограммах earnings calls · сравнение качества корпоративных раскрытий

Модель Salesforce для прогнозирования временных рядов, улучшенная для годовых и квартальных данных.

Подходит для: прогнозирование годовых временных рядов · прогнозирование квартальных показателей · сравнение качества прогнозов на наборах данных Monash

TimesFM — модель Google Research для точечного прогнозирования одномерных временных рядов на горизонте, заданном пользователем.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · прогнозирование ежедневного спроса или показателей · прогнозирование недельных и месячных рядов

Исследовательская модель Salesforce семейства Moirai для прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · эксперименты с предварительно обученными моделями прогнозирования · оценка качества прогнозов на временных рядах

Дообученная языковая модель для классификации ответов на звонках о финансовых результатах по степени уклончивости.

Подходит для: Выявление уклончивых ответов руководителей на звонках о финансовых результатах · Классификация ответов как прямых, частично уклончивых или полностью уклончивых · Анализ сессий вопросов и ответов для финансовой аналитики

Мультимодальная модель VIDRAFT на 180 млрд параметров для рассуждений, диалогов и извлечения структурированных данных из текста и изображений.

Подходит для: Извлечение полей и сведений из документов по изображению · Ответы на вопросы по сложным текстовым задачам · Структурирование данных из документов в заданном формате

Компактная мультимодальная модель для оценки воспринимаемого качества и эстетики изображений, а также качества видео по кадрам.

Подходит для: оценка качества изображений без эталонного изображения · ранжирование изображений по эстетической привлекательности · оценка качества видео по выборке кадров

Базовая англоязычная модель Llama на данных до 2021 года для генерации текста и анализа без заглядывания в будущее.

Подходит для: прогнозирование на исторических данных без утечки будущей информации · проверка временного смещения в языковых моделях · генерация продолжений англоязычного текста в срезе знаний до 2021 года

Q-Align — мультимодальная модель Q-Future для оценки качества и эстетики изображений, а также качества видео.

Подходит для: оценка качества фотографии без эталонного изображения · сравнение изображения с эталоном по качеству · оценка эстетической привлекательности изображения

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-VL, которая оценивает качество и эстетику изображений и видео по шкале от 0 до 1.

Подходит для: оценка технического качества изображений · оценка эстетической привлекательности изображений · оценка воспринимаемого качества видео по кадрам

Модель предсказывает следующий шаг программного агента и определяет, можно ли поручить его быстрой модели или требуется основная.

Подходит для: маршрутизация шагов программного агента между быстрой и основной моделями · классификация следующего шага агента по фазе и типу сложности · автоматический выбор модели для задач программной инженерии

Дообученная на драматических сценариях Qwen3-8B для генерации сценарных идей, планов и черновиков с видимыми творческими рассуждениями.

Подходит для: генерация идей для драматических сценариев · планирование трёхактной структуры и эмоциональных дуг · разработка мотивации и психологических конфликтов персонажей

Англоязычная модель на базе Qwen3 для классификации ответов руководителей на финансовых звонках по степени уклончивости.

Подходит для: оценка прямоты ответов руководителей на звонках о финансовых результатах · разметка стенограмм earnings call по степени уклончивости · анализ прозрачности корпоративной коммуникации

Англоязычная чат-модель на базе Llama с данными до 2013 года для инструктивных ответов и анализа без смещения из-за будущих данных.

Подходит для: ответы на инструкции с ограничением знаний по состоянию на 2013 год · анализ исторических текстов и событий в перспективе 2013 года · прогнозирование без использования данных из будущего

Базовая модель Llama на 1,3 млрд параметров, обученная на данных до 2017 года для генерации текста и прогнозирования без заглядывания в будущее.

Подходит для: генерация продолжений текста в контексте данных до 2017 года · прогнозирование на основе исторического информационного контекста · point-in-time анализ без утечки будущих данных

Мультимодальная модель FutureMa распознаёт рукописные математические формулы на изображениях и преобразует их в LaTeX.

Подходит для: перевод рукописных формул с изображения в LaTeX · распознавание математических уравнений в конспектах · оцифровка рукописных математических записей

Производная модели amazon/chronos-t5-large. Предварительно обученная модель на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по их историческим значениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение вероятностных прогнозов с оценкой неопределённости · генерация нескольких сценариев развития временного ряда

Производная модели amazon/chronos-t5-tiny. Компактная модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностного прогноза с несколькими сценариями · прогнозирование на основе исторических наблюдений

Мультимодальная модель на основе Qwen3.5-VL для оценки качества и эстетики изображений, а также качества видео по выбранным кадрам.

Подходит для: оценка технического качества изображений без эталонного образца · оценка эстетической привлекательности изображений · оценка качества видео по выборке кадров

Compare2Score — модель mPLUG-Owl2 на 6,6 млрд параметров для извлечения признаков и задач сравнения с контекстом 2048 токенов.

Подходит для: извлечение признаков для сравнения объектов или ответов · подготовка представлений текста для оценки сходства · генерация текста в задачах сравнения