ABENA — BERT-модель Ghana NLP для заполнения пропусков и построения языковых признаков на языке Asante Twi.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в текстах на Asante Twi · извлечение контекстных признаков для классификации текстов · дообучение для распознавания именованных сущностей

Модель Ethio-ASR распознаёт речь на пяти эфиопских языках и выдаёт текстовую транскрипцию.

Подходит для: транскрибирование речи на амхарском языке · распознавание речи на тигринья · транскрибирование речи на афаан-оромо

AfroXLMR-large — адаптированная для африканских языков модель XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и языковых задач.

Подходит для: заполнение пропусков в африканоязычных текстах · сравнение языковых представлений африканских языков · создание базовой модели для NER на африканских языках

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Предобученный бенгалоязычный дискриминатор ELECTRA для дообучения на задачах классификации, распознавания сущностей и понимания текста.

Подходит для: дообучение классификатора тональности бенгальских текстов · распознавание именованных сущностей в бенгальском тексте · вывод на естественном языке для бенгальских предложений

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков и последующей настройки на задачи понимания текста.

Подходит для: извлечение признаков из многоязычных текстов · подготовка представлений для классификации предложений · подготовка признаков для разметки токенов

Предварительно обученная BERT-модель для бенгальского языка, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: заполнение замаскированных слов в бенгальском тексте · дообучение классификатора тональности бенгальских отзывов · классификация бенгальских новостей по темам

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Модель Wav2Vec2BertForCTC для распознавания речи на тви, дообученная как продолжение tekyerema-asr-ctc.

Подходит для: транскрибация записей на тви · распознавание речи в финансовых аудиозаписях на тви · расшифровка чтения религиозных текстов на тви

AfroXLMR-base — многоязычная модель XLM-RoBERTa для восстановления замаскированных токенов и работы с текстами на африканских языках.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в африканских текстах · адаптация языковой модели для NER на языках Африки · извлечение именованных сущностей из новостных текстов

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

Дообученный на языках Ганы классификатор, который быстро определяет намерение пользователя по тексту команды.

Подходит для: Классификация текстовых команд на Twi · Классификация текстовых команд на Ewe · Классификация текстовых команд на Hausa

Китайская RoBERTa-модель, дообученная для определения логических отношений между текстами в задачах NLI.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текстовой посылки · определение противоречия между двумя китайскими предложениями · классификация логического отношения между парами текстов

Мультиязычная модель T5 1.1, предобученная на корпусе Wura для африканских языков и предназначенная для дообучения на NLP-задачи.

Подходит для: классификация текстов на африканских языках · перевод между африканскими языками и другими языками · суммаризация документов на африканских языках

Многоязычная модель XLM-R для заполнения пропусков в тексте на 76 языках, преимущественно африканских.

Подходит для: подбор пропущенного слова в африканоязычном тексте · предсказание токена по контексту на суахили или хауса · языковое моделирование для африканских языков

MzansiLM 125M — компактная языковая модель для генерации текста и исследований на одиннадцати официальных языках Южной Африки.

Подходит для: генерация текста на языках Южной Африки · предварительное обучение и адаптация языковых моделей для низкоресурсных языков · дообучение модели для прикладных задач на южноафриканских языках

Многоязычная CTC-модель Khaya AI для транскрибации речи на восьми языках южной Ганы и французском.

Подходит для: Транскрибация речи на эве · Распознавание устной речи на адангме и га · Транскрибация фанте, нзема и асанте-тви

AfriBERTa large — многоязычная модель для африканских языков, которая предсказывает пропущенные токены и служит основой для классификации текста и распознавания именованных сущностей.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в тексте на африканских языках · дообучение классификатора текстов на африканских языках · распознавание имен людей, организаций и мест в африканских текстах

AfriBERTa base — многоязычная модель XLM-RoBERTa для заполнения масок и настройки NLP-задач на африканских языках.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в тексте на африканском языке · классификация новостных текстов на суахили или хауса · распознавание именованных сущностей в африканских текстах

Cheetah — модель семейства T5 для генерации текста на африканских языках и языковых вариантах, включая малоресурсные.

Подходит для: генерация текста на африканских языках · создание приложений на малоресурсных африканских языках · исследование генерации естественного языка для языков Африки

Базовая модель Qwen3.5 с 9 млрд параметров, адаптированная AfriqueLLM для генерации текста на 50 африканских языках и нескольких языках с большим объёмом ресурсов.

Подходит для: генерация текста на африканских языках · многоязычные диалоги и ответы на запросы · создание обучающих данных и прототипов для языков с малым объёмом ресурсов

Компактная байтовая модель PleIAs определяет язык абзацев, включая тексты на языках Африки и документы с ошибками OCR.

Подходит для: определение языка абзацев в многоязычном корпусе · фильтрация текстов по языку при подготовке данных для предобучения · классификация коротких документов с ошибками OCR

GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода