Англоязычная модель Groq на базе Llama 3 8B для генерации текста и формирования вызовов инструментов и функций.
Подходит для: формирование вызовов функций по запросу пользователя · выбор API-инструмента и подготовка аргументов вызова · многошаговое взаимодействие с инструментами
Англоязычная модель Groq на базе Llama 3 70B для вызова функций, взаимодействия с API и выполнения задач с инструментами.
Подходит для: вызов функций из диалогового приложения · выбор API и подготовка аргументов запроса · выполнение последовательностей действий через инструменты
Grok 4.7 — флагманская модель SpaceXAI для программирования, агентных задач и работы со знаниями.
Подходит для: выполнение длительных задач разработки ПО · написание и анализ кода · проверка результатов работы модели
Grok 4.6 от SpaceXAI предназначена для программирования, интеллектуальной работы и задач STEM.
Подходит для: помощь с задачами программирования · решение задач по STEM · поддержка интеллектуальной работы
Grok 4.5 от SpaceXAI предназначена для программирования, интеллектуальной работы и задач STEM.
Подходит для: помощь в написании и разборе кода · решение научных и математических задач · ответы на вопросы по техническим темам
Grok Build 0.1 — модель SpaceXAI для интерактивного программирования и агентных рабочих процессов разработки ПО.
Подходит для: написание и редактирование кода · помощь в агентных сценариях разработки ПО · интерактивное решение задач программирования
Grok 4.3 — мультимодальная модель рассуждений SpaceXAI для выполнения инструкций, анализа изображений и агентных сценариев.
Подходит для: следование инструкциям в диалоге · анализ изображений с ответом на вопросы · подготовка текстовых ответов для агентных приложений
Grok 4.20 — модель для рассуждений от SpaceXAI, заявленная для быстрых ответов и агентных сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: Решение задач, требующих пошаговых рассуждений · Создание агентных сценариев с вызовом инструментов · Получение быстрых ответов на инструкции
Вариант Grok 4.20 от SpaceXAI для параллельной работы нескольких агентов, исследования и координации инструментов.
Подходит для: параллельный поиск и анализ информации · сбор и обобщение результатов нескольких исследовательских агентов · координация использования инструментов в агентном рабочем процессе
Мультимодальная производная Qwen3.8 для рассуждений, программирования и ответов на запросы по изображениям.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по изображениям
Мультимодальная модель Qwen3.8-27B для диалога, программирования, рассуждений и ответов на вопросы по изображениям, доступная в квантованных форматах GGUF и NInfer.
Подходит для: генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и ответы на сложные вопросы · диалог с моделью на английском и китайском языках
Дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для диалогового общения и генерации текста с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста
Дообученная 3,7-миллиардная модель Qwen3 для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация связных текстовых ответов · ответы на вопросы в текстовом чате
Производная модели Groq/Llama-3-Groq-70B-Tool-Use. Англоязычная модель Groq на базе Llama 3 70B для вызова функций, взаимодействия с API и выполнения задач с инструментами.
Подходит для: вызов функций из диалогового приложения · выбор API и подготовка аргументов запроса · выполнение последовательностей действий через инструменты
Диалоговая 8-миллиардная модель на основе Llama 3 Groq для генерации текста и сценариев с использованием инструментов, опубликованная в формате GGUF для локального запуска.
Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация текстовых ответов и продолжений · подключение языковой модели к инструментам
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
GROK DEMON v1 — испаноязычная диалоговая модель на базе Qwen2 для генерации ответов, сохранённая как объединённые веса и используемая также в качестве базы для адаптера v2.1.
Подходит для: ведение диалога на испанском языке · генерация ответов на сообщения пользователя · развёртывание испаноязычного чат-бота
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.8 на 27 млрд параметров для программирования, рассуждений и ответов на запросы по тексту и изображениям.
Подходит для: написание и разбор программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по изображению и текстовому запросу
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалога на английском языке.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста
GrokOSS-7B — англоязычная модель на базе Mistral-7B-Instruct-v0.3 для коротких диалогов в прямом и остроумном стиле.
Подходит для: короткие ответы в разговорном стиле · обсуждение сложных и спорных тем · создание диалогового персонажа с прямой манерой общения
PyTorch-конверсия открытой языковой модели Grok-1 от xAI для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · эксперименты с инференсом MoE-моделей на PyTorch
Англоязычная чат-модель Llama на 2,5 млрд параметров для генерации диалогового текста.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · поддержка диалогов на английском языке · создание черновиков текстовых ответов
gguf IQ4_XS: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact