Дообученная модель wav2vec2-xls-r-300m для автоматического распознавания речи на иврите.

Подходит для: транскрибация записей на иврите · распознавание речи в аудиоматериалах на иврите · преобразование устной речи на иврите в текст

JoyTag — многометочная модель компьютерного зрения для автоматического присвоения более 5000 тегов изображениям.

Подходит для: автоматическое тегирование изображений · подготовка датасетов для моделей генерации изображений · индексация и поиск изображений по визуальным признакам

Многоязычная модель Meta для распознавания и перевода речи и текста с возможностью синтеза речи.

Подходит для: распознавание речи и преобразование её в текст · перевод устной речи в текст на другом языке · перевод текста с синтезом речи

Небольшая двуязычная модель для генерации коротких текстов и диалогов на английском и немецком языках.

Подходит для: генерация коротких ответов на английском и немецком · составление черновиков писем · создание кратких объяснений по знакомым темам

Англоязычная RoBERTa-модель определяет одну из 20 эмоциональных категорий для входного текста.

Подходит для: определение эмоций в сообщениях на английском языке · анализ эмоционального окраса отзывов · классификация эмоций в публикациях и комментариях

Дообученная модель BERT для определения частей речи в английском тексте с разметкой каждого токена.

Подходит для: определение частей речи в предложениях на английском языке · автоматическая разметка грамматики в текстовых корпусах · подготовка данных для лингвистических исследований

Therapy-3.8 — англоязычная LoRA-дообученная модель для продолжительных разговоров об эмоциональной поддержке, отношениях и самопомощи.

Подходит для: обсуждение трудностей в отношениях и семье · рефлексия над переживаниями после утраты · эмоциональная поддержка в длительном диалоге

Дообученная на ивритской речи модель Wav2Vec2 для преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на иврите · распознавание речи из видео на иврите · получение текста из аудиозаписей с частотой дискретизации 16 кГц

Дообученная на ивритской речи модель Whisper для автоматической транскрипции аудио в текст.

Подходит для: расшифровка записей разговоров на иврите · транскрибирование интервью и лекций на иврите · создание субтитров к аудио и видео на иврите

Базовая модель VideoMAE-v2 для извлечения признаков и классификации видео.

Подходит для: извлечение признаков из видеозаписей · классификация видеоклипов · подготовка видеоэмбеддингов для последующих задач

Компактная дистиллированная модель Whisper для быстрого распознавания английской речи и транскрибации аудио.

Подходит для: транскрибация коротких записей на английском языке · распознавание английской речи на устройствах с ограниченной памятью · пакетная расшифровка аудиозаписей

Мультимодальная дообученная модель Gemma 4 для англоязычного чата, ролевых сценариев, творческого письма и анализа изображений.

Подходит для: ведение ролевых диалогов, в том числе в мрачных сценариях · написание творческих текстов и развернутых промптов · сочинение песен и длинных текстов

Модель OPUS-MT переводит тексты с иврита на английский с помощью архитектуры Marian Transformer-big.

Подходит для: перевод предложений с иврита на английский · перевод переписки с иврита · перевод статей и документов с иврита

Модель MarianMT для перевода текстов с английского на иврит.

Подходит для: перевод английских предложений на иврит · локализация коротких текстов с английского на иврит · перевод пользовательских запросов и сообщений на иврит

BEREL 3.0 — BERT-модель для языковой обработки текстов на иврите с поддержкой masked language modeling.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в текстах на иврите · оценка языковых представлений и эксперименты с ивритом · подготовка признаков для NLP-систем на иврите

Крупная видеомодель VideoMAE V2 для извлечения признаков и классификации видеоматериалов.

Подходит для: извлечение признаков из видеороликов · классификация видеосодержимого · подготовка признаков видео для последующего анализа

Англоязычная ModernBERT-модель для предсказания замаскированных токенов и анализа датированных текстов без использования информации из будущего.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных текстах · извлечение эмбеддингов из исторических документов · анализ финансовых новостей с учётом даты публикации

Модель timm для автоматического присвоения тегов Danbooru аниме-изображениям.

Подходит для: автоматическая разметка аниме-изображений тегами Danbooru · многометочная классификация изображений для WD Tagger · добавление тегов к изображениям в ComfyUI через ComfyUI-WD-Timm-Tagger

Версия ivrit-ai/whisper-large-v3 в формате CTranslate2 для распознавания речи и транскрибации аудио, ориентированная на иврит.

Подходит для: транскрибация речи на иврите · распознавание ивритской речи в аудиозаписях · преобразование аудио на иврите в текст

Предобученный MoLFormer от DeepChem для заполнения пропусков и анализа молекулярных последовательностей в задачах cheminformatics.

Подходит для: предсказание пропущенных токенов в последовательностях молекул · подготовка молекулярных представлений для классификации · анализ химических последовательностей в исследовательских задачах

Модель Dicta для получения 768-мерных текстовых эмбеддингов и семантического поиска на иврите и английском языке.

Подходит для: семантический поиск по документам на иврите · поиск текстов по смыслу на иврите и английском · оценка смыслового сходства предложений

VideoMAEv2-Huge — самоконтролируемая видеомодель для извлечения признаков и классификации видео.

Подходит для: извлечение признаков из видеороликов · классификация видеоклипов · подготовка видеоэмбеддингов для последующего анализа

Дообученная модель Llama с 6,6 млрд параметров для перевода инструкционных данных с английского на испанский.

Подходит для: Перевод англоязычных инструкций на испанский · Локальный перевод промптов и ответов из наборов инструкционных данных · Подготовка испаноязычных обучающих примеров на основе англоязычных

Дообученная на результатах InsTag модель LLaMA-2 для автоматической разметки запросов в данных SFT тегами инструкций.

Подходит для: автоматическое присвоение тегов запросам в наборах SFT · анализ и категоризация инструкций для обучения LLM · отбор и выборочная разметка обучающих примеров для тонкой настройки