Дообученная RoBERTa для извлечения белков, ДНК, РНК, клеточных линий и типов клеток из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение белков и генов из научных аннотаций · распознавание ДНК и РНК в биомедицинской литературе · поиск клеточных линий и типов клеток в публикациях

Дообученная модель классификации токенов для извлечения названий видов и организмов из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий видов из научных статей · распознавание организмов в биомедицинских документах · индексация упоминаний видов в научной литературе

Модель OpenMed на базе DeBERTa для извлечения белков и связанных биомедицинских сущностей из английских текстов.

Подходит для: извлечение белков и белковых комплексов из научных статей · поиск вариантов белков в биомедицинских публикациях · разметка сущностей для анализа белок-белковых взаимодействий

Дообученная XLM-RoBERTa для BIO-разметки белков и связанных с ними сущностей в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий белков из научных статей · поиск белковых комплексов и семейств в биомедицинской литературе · выявление вариантов белков в молекулярно-биологических текстах

Квантованная версия Carbon-8B для генерации и анализа длинных последовательностей ДНК и РНК.

Подходит для: генерация последовательностей ДНК · генерация последовательностей РНК · анализ длинных последовательностей ДНК

Дообученная модель DistilBERT для BIO-разметки белков и связанных сущностей в биомедицинских текстах.

Подходит для: Извлечение белков и белковых комплексов из научных статей · Поиск вариантов белков в биомедицинских документах · Разметка упоминаний белков для анализа молекулярных взаимодействий

Модель OpenMed на базе BERT для BIO-разметки белков и связанных биомедицинских сущностей в английских текстах.

Подходит для: извлечение названий белков из научных статей · распознавание белковых комплексов и семейств в биомедицинских текстах · поиск вариантов белков в публикациях

Модель OpenMed на основе DeBERTa для извлечения белков, ДНК, РНК и клеточных сущностей из биомедицинского текста.

Подходит для: извлечение белков и генетических сущностей из научных аннотаций · поиск клеточных линий и типов клеток в биомедицинских публикациях · разметка клинических текстов для последующего анализа

Дообученная модель XLM-RoBERTa для разметки и извлечения белковых сущностей из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение названий белков из научных статей · распознавание белковых комплексов и семейств · поиск вариантов белков в биомедицинских текстах

Дообученная модель EuroBERT для BIO-разметки белков, ДНК, РНК, клеточных линий и типов клеток в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение белков из биомедицинских публикаций · поиск упоминаний ДНК и РНК в научных статьях · распознавание типов клеток в аннотациях MEDLINE

Дообученная BERT-модель для извлечения названий видов организмов из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: поиск названий видов в биомедицинских статьях · извлечение упоминаний организмов из научных аннотаций · анализ видов в таксономической литературе

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa выделяет белки, ДНК, РНК, клеточные линии и типы клеток в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение белков из научных аннотаций · распознавание упоминаний ДНК и РНК в статьях · поиск клеточных линий и типов клеток в биомедицинских текстах

Дообученная модель ModernBERT для выделения белков, ДНК, РНК, клеточных линий и типов клеток в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение белков и генов из научных публикаций · распознавание ДНК и РНК в биомедицинских текстах · поиск клеточных линий и типов клеток в статьях

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa для извлечения и BIO-классификации генетически связанных сущностей в биомедицинском тексте.

Подходит для: извлечение упоминаний клеточных линий из биомедицинской литературы · разметка генетических сущностей в научных статьях · индексация геномных публикаций для поиска

Модель OpenMed на базе DistilBERT выделяет белки и связанные с ними сущности в биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение названий белков из научных статей · распознавание белковых комплексов и семейств · поиск вариантов белков в биомедицинских текстах

BERT-модель OpenMed для извлечения белков, ДНК, РНК и типов клеток из биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение белков и генов из научных статей · поиск ДНК и РНК в биомедицинских текстах · разметка клеточных линий и типов клеток

Модель OpenMed на основе Bio_ClinicalBERT извлекает из англоязычных биомедицинских текстов упоминания белков, ДНК, РНК, клеточных линий и типов клеток.

Подходит для: извлечение белков и генов из научных публикаций · разметка упоминаний ДНК и РНК в биомедицинских текстах · поиск клеточных линий и типов клеток в статьях

Carbon-3B — геномная авторегрессионная модель для генерации последовательностей ДНК и РНК и решения связанных задач анализа.

Подходит для: генерация геномных последовательностей ДНК · восстановление фрагментов эукариотических последовательностей · предсказание эффектов генетических вариантов

Дообученная BERT-модель для выделения белков, ДНК, РНК, клеточных линий и типов клеток в англоязычных биомедицинских текстах.

Подходит для: извлечение белков и генетических сущностей из научных аннотаций · поиск ДНК и РНК в биомедицинских публикациях · разметка клеточных линий и типов клеток в текстах

Модель на базе DistilBERT извлекает упоминания видов и организмов из биомедицинских текстов, присваивая токенам BIO-метки.

Подходит для: извлечение названий видов из биомедицинских статей · поиск организмов в научной литературе · таксономический анализ упоминаний организмов

Модель RoBERTa для выделения белков и связанных биомедицинских сущностей в научных и медицинских текстах.

Подходит для: выделение белков и белковых комплексов из научных статей · поиск вариантов и семейств белков в биомедицинских текстах · подготовка упоминаний белков для анализа взаимодействий

Модель OpenMed на базе DistilBERT извлекает названия белков, белковых комплексов, семейств и вариантов из англоязычных биомедицинских текстов.

Подходит для: извлечение белков из научных статей · распознавание белковых комплексов в биомедицинских текстах · поиск упоминаний семейств белков

Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa извлекает белки и связанные с ними сущности из биомедицинских текстов с помощью токеновой классификации.

Подходит для: извлечение названий белков из научных статей · распознавание белковых комплексов и семейств · поиск вариантов белков в биомедицинской литературе

Дообученная XLM-RoBERTa для извлечения геномных сущностей из биомедицинских текстов методом токенной классификации.

Подходит для: извлечение упоминаний генов и генетических сущностей из научных статей · поиск названий клеточных линий в биомедицинских документах · разметка биомедицинского текста для геномного текстового анализа