Китайская RoBERTa-модель, дообученная для определения логических отношений между текстами в задачах NLI.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текстовой посылки · определение противоречия между двумя китайскими предложениями · классификация логического отношения между парами текстов

Китайская RoBERTa, дообученная для классификации тональности текстов.

Подходит для: определение позитивной или негативной тональности китайских отзывов · анализ тональности китайских сообщений и комментариев · классификация тональности китайских текстов по аспектам

Китайская DeBERTa-v2 для заполнения пропусков и как основа для задач понимания китайского языка.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в китайском тексте · получение вероятных вариантов слова в пропуске · предобученная основа для классификации китайских текстов

Ziya-Coding-34B-v1.0 — дообученная 33,5-миллиардная LLaMA-модель для генерации кода по инструкциям на китайском и английском языках.

Подходит для: генерация кода по описанию на естественном языке · создание функций и алгоритмов по требованиям · решение задач программирования на Python и других языках

Китайская модель RoBERTa для классификации смысловых отношений между текстами в задачах естественно-языкового вывода.

Подходит для: определение, следует ли гипотеза из предпосылки · выявление противоречий между двумя китайскими текстами · классификация смысловой связи пары предложений

Китайская модель Longformer на 122,5 млн параметров для понимания и обработки длинных текстов.

Подходит для: анализ длинных китайских документов · извлечение контекста из длинных текстов · создание представлений китайских текстов для последующих задач NLP

Компактная китайская GPT-2-модель на 110 млн параметров для генерации текста и задач NLG.

Подходит для: продолжение китайского текста по затравке · создание черновиков на китайском языке · генерация предложений и коротких фрагментов текста

Китайская CLIP-модель Taiyi извлекает сопоставимые признаки изображений и текста для классификации и поиска по текстовым запросам.

Подходит для: поиск изображений по китайскому текстовому запросу · zero-shot классификация изображений · сопоставление изображений и китайских описаний

Китайская модель RoBERTa для классификации тональности текста и анализа аспектных оценок.

Подходит для: определение тональности китайских отзывов · классификация положительных и отрицательных мнений · анализ тональности китайских текстов по аспектам

Модель IDEA-CCNL для генерации изображений по китайским и английским текстовым запросам на основе Stable Diffusion v1.4.

Подходит для: создание иллюстраций по китайскому текстовому описанию · генерация изображений по английскому запросу · создание изображений с китайскими культурными сюжетами

Китайско-английская модель семейства LLaMA на 12,9 млрд параметров для генерации текста, диалогов, перевода, программирования и задач анализа текста.

Подходит для: ответы на вопросы на китайском и английском языках · перевод между китайским и английским, включая классический китайский · генерация и анализ кода

Taiyi-Diffusion-XL — модель Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам на китайском и английском языках.

Подходит для: создание иллюстраций по китайскому текстовому описанию · генерация изображений по английскому промпту · создание двуязычных визуальных материалов

Китайская CLIP-модель с энкодерами RoBERTa и ViT-B/32 для классификации изображений и поиска изображений по тексту.

Подходит для: классификация изображений без обучения на китайских метках · поиск изображений по китайскому текстовому запросу · сопоставление китайских описаний с изображениями

Китайская DeBERTa-v2 с маскированием целых слов для заполнения пропусков в тексте и задач понимания китайского языка.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в китайском тексте · восстановление замаскированных токенов по контексту · получение контекстных представлений китайского текста для NLU

Базовая языковая модель на основе LLaMA 2 для генерации текста и адаптации под задачи на китайском и английском языках.

Подходит для: продолжение китайского текста · генерация текста на английском языке · адаптация языковой модели для понимания китайского и английского

Дообученная китайская модель PEGASUS для создания кратких изложений текстов.

Подходит для: создание кратких пересказов китайских новостей · суммирование китайских публикаций и статей · подготовка кратких аннотаций к китайским текстам

Крупная китайская GPT-2-модель с 3,5 млрд параметров для продолжения текста и других задач генерации естественного языка.

Подходит для: продолжение китайского текста по началу фразы · генерация китайских текстовых фрагментов · создание однонаправленной языковой модели для китайского NLP

Китайская модель MegatronBERT с 1,7 млрд параметров для классификации отношений вывода между парами текстов.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текста · классификация отношений между двумя предложениями · оценка логического соответствия китайских текстов

Диалоговая модель Fengshenbang-LM на базе Ziya2-13B-Base для ответов на вопросы, рассуждений и генерации текста на китайском и английском языках.

Подходит для: ответы на повседневные вопросы · ответы на вопросы по знаниям · помощь в написании текстов

Двуязычная модель продолженного предобучения на базе LLaMA-13B для генерации и понимания китайского и английского текста.

Подходит для: генерация продолжения китайского или английского текста · подготовка базовой модели для последующего дообучения на двуязычных данных · адаптация LLaMA-13B к обработке китайского текста

Китайская дообученная Llama 2 на 13B параметров для ответов по документам, поиска релевантных фрагментов и суммаризации длинного контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по одному или нескольким документам · поиск релевантного документа в большой коллекции · вопросно-ответный поиск по внутренней базе знаний

Ziya-LLaMA-13B-v1.1 — доработанная 13-миллиардная модель семейства LLaMA для генерации текста, ответов на вопросы и математических задач на английском и китайском языках.

Подходит для: ответы на вопросы на английском и китайском языках · диалоговый помощник на основе генерации текста · решение математических задач в текстовом формате

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Инструкционно дообученная 13-миллиардная модель LLaMA для создания официальных, деловых, творческих и других текстов на китайском и английском языках.

Подходит для: подготовка официальных отчётов · написание речей и выступлений · составление писем