GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная дообученная языковая модель для программирования, следования инструкциям и вызова инструментов в многошаговых агентных сценариях.

Подходит для: генерация и отладка кода · вызов инструментов и функций в агентных сценариях · выполнение многошаговых задач разработки ПО

PLM-1B — мультимодальная модель Meta для ответов на вопросы и детального понимания изображений и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · извлечение текста и сведений из документов и диаграмм · описание объектов и деталей на изображении

Дообученная Qwen3.5-2B для преобразования запросов в PDDL, анализа классических задач планирования и взаимодействия с планировщиками, особенно в робототехнике.

Подходит для: преобразование описания задачи на естественном языке в PDDL · создание цели или файла задачи PDDL для заданного домена · объяснение PDDL-домена, задачи или плана

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Модель генерирует последовательности белков, соответствующие заданной структуре белкового остова.

Подходит для: проектирование последовательности белка по структуре остова · генерация вариантов аминокислотной последовательности для заданной структуры · исследование дизайна белков на структурах из CATH 4.2

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Plano-Orchestrator — дообученная языковая модель для выбора агентов и порядка обработки запросов в многоагентных системах.

Подходит для: маршрутизация пользовательских запросов к подходящим агентам · разделение запроса с несколькими намерениями между агентами · выбор последовательной или параллельной обработки задач

PLM8B — мультимодальная модель Meta для диалогового понимания изображений и видео, включая визуальные вопросы и анализ событий.

Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · извлечение текста и сведений из документов на изображении · анализ графиков и диаграмм

Модель предсказывает следующий шаг программного агента и определяет, можно ли поручить его быстрой модели или требуется основная.

Подходит для: маршрутизация шагов программного агента между быстрой и основной моделями · классификация следующего шага агента по фазе и типу сложности · автоматический выбор модели для задач программной инженерии

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Компактная дообученная Gemma-2b от Nexa AI для локального планирования шагов в агентских приложениях.

Подходит для: планирование последовательности действий для ИИ-агента · составление плана вызовов Android API · локальное планирование на edge-устройстве без облака

O2-9B-Preview — 9-миллиардная модель Ant International для агентного рассуждения, программирования и выполнения задач с инструментами и проверкой результатов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · помощь в разработке и работе с репозиториями кода · анализ результатов запуска тестов и исправление ошибок

GLM-5 — диалоговая языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования, рассуждений и длительных агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: написание и анализ программного кода · поиск и исправление ошибок в проектах · решение сложных задач с многошаговыми рассуждениями

Чат-модель InternLM3 на 8,3 млрд параметров для агентного программирования, вызова инструментов и решения многошаговых задач.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · создание мини-приложений и веб-сайтов · вызов функций и инструментов в агентном приложении

Octo-planner — дообученная на базе Phi-3 Mini модель для генерации планов действий локальных ИИ-агентов на периферийных устройствах.

Подходит для: планирование последовательности действий для ИИ-агента · составление плана вызовов Android API · локальное планирование задач без облачного подключения

Модель на основе SDXL, которая редактирует изображения по текстовым инструкциям.

Подходит для: Изменение погоды или неба на фотографии по запросу · Преобразование изображения в заданный художественный стиль · Изменение видимого возраста персонажа на изображении

Англоязычная модель Llama на 3,8 млрд параметров для генерации сложных инструкций и промптов, включая промпты для программирования.

Подходит для: создание развернутых инструкций по системному сообщению · генерация промптов для языковых моделей · подготовка промптов для задач программирования

Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.

Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента

Слитая чат-модель на базе Llama 3 для ролевых диалогов, ERP и следования инструкциям с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · ERP-диалоги для взрослых · чат с инструкциями и запросами пользователя

Экспериментальная англоязычная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и исследований выравнивания ценностей и безопасности.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей в диалоговых ответах · изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам