GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Чекпойнт I-JEPA от Meta для извлечения семантических признаков изображений и использования в задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков из изображений · подготовка представлений изображений для классификатора · классификация изображений на основе визуальных признаков

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

JPT-9B — дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, шкальной оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: классификация намерений по набору меток · определение тональности по шкале · классификация текстовых пар для задач NLI

JPT-4B — быстрая мультимодальная модель для выдачи калиброванных вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: выбор одного варианта из списка по описанию ситуации · бинарная классификация с оценкой уверенности · оценка объекта или ситуации по упорядоченной шкале

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Jet — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель для выбора типизированных решений и вероятностей из заданных вариантов, в частности в задачах банковской классификации и финансового анализа.

Подходит для: определение основной проблемы клиента по сообщению · классификация банковских обращений по намерению · оценка тональности упомянутой финансовой организации

Дообученный англоязычный классификатор определяет, является ли пользовательский запрос попыткой jailbreak или обычным сообщением.

Подходит для: проверка пользовательских запросов перед передачей языковой модели · обнаружение prompt injection в чате · фильтрация попыток отключить системные ограничения

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

Крупная модель I-JEPA на базе Vision Transformer извлекает семантические признаки изображений для последующего анализа и классификации.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · получение визуальных представлений для последующих задач компьютерного зрения · подготовка признаков изображений из ImageNet-22K для аналитического конвейера

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте

Raptor 0.6 — дообученная и смешанно-квантованная модель Spark-X2.5-4B для диалога, рассуждений и вызова инструментов в Osaurus.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · вызов инструментов в агентных сценариях · рассуждения и ответы на сложные запросы

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Дообученная на базе MiniCPM5-2B языковая модель Juspay для типизированных бинарных, категориальных и порядковых решений через API.

Подходит для: бинарная классификация с оценкой вероятности · выбор одной категории из набора вариантов · оценка по порядковой шкале с распределением вероятностей

Tiny-Jev — компактная дообученная модель для классификации, маршрутизации и оценки состояний по заданному набору вариантов с вероятностными оценками.

Подходит для: маршрутизация обращений в нужную команду поддержки · определение намерения клиента запросить возврат или отмену · оценка срочности и риска оттока по тексту обращения

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Экспериментальный чекпойнт Mistral-7B-Instruct-v0.2 для исследования того, как сжатие и последующее восстановление влияют на безопасность и полезность модели.

Подходит для: исследование влияния сжатия на безопасные ответы модели · сравнение безопасности сжатых языковых моделей · оценка успешности атак на модель в тестовых наборах

JevK5-9B — дообученная на Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в задачах классификации и принятия типизированных решений.

Подходит для: маршрутизация обращений клиентов по командам или категориям · классификация состояния по заданному набору критериев · ответы да/нет с оценкой вероятности

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования компромиссов между сжатием модели и безопасностью диалогов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых моделей к вредоносным запросам · измерение изменения отказов на опасные запросы после сжатия · исследование восстановления поведения безопасности компонентами SVD

Экспериментальный вариант Llama 2 7B Chat со сжатыми весами для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия модели · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение компромисса между сжатием, полезностью и безопасностью