Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App
Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App
Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.
Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом
Occamy-1.0 — мультимодальная модель Qwen на 35 млрд параметров для длительных агентных рабочих процессов с инструментами, кодом и файлами.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов с файлами и структурированными API · написание и отладка кода в терминале
Квантованная версия GLM-5.3-Flash для диалога, рассуждений и обработки изображений и видео на Apple Silicon с 128 ГБ памяти.
Подходит для: диалог с моделью на компьютере Mac с 128 ГБ памяти · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов
Квантованная для MLX сборка GLM-5.3-Flash для диалогов, рассуждений и работы с изображениями и видео на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: диалоговый помощник на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов
Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге
Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для глубоких рассуждений и устойчивого многошагового управления браузерами и настольными приложениями по скриншотам.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере по инструкции · управление интерфейсом настольного приложения по скриншотам · автоматизация действий агента с вызовом инструментов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Крупная модель I-JEPA на базе Vision Transformer извлекает семантические признаки изображений для последующего анализа и классификации.
Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · получение визуальных представлений для последующих задач компьютерного зрения · подготовка признаков изображений из ImageNet-22K для аналитического конвейера
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.
Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения
Квантованная мультимодальная Qwen3.6-27B для локального чата, работы с изображениями и видео в MLX на Apple Silicon.
Подходит для: диалог с локально запущенной моделью на Mac · ответы на вопросы по изображениям · анализ коротких видеороликов
O2-9B-Preview — 9-миллиардная модель Ant International для агентного рассуждения, программирования и выполнения задач с инструментами и проверкой результатов.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · помощь в разработке и работе с репозиториями кода · анализ результатов запуска тестов и исправление ошибок
Jupiter-G-8B — дообученная мультимодальная Gemma 4 для следования инструкциям, написания кода и агентных задач.
Подходит для: выполнение сложных инструкций в диалоге · генерация и улучшение программного кода · решение задач программирования
AriannaV6 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель для диалогового помощника, вызова инструментов и агентных рабочих процессов.
Подходит для: диалоговый универсальный помощник · вызов инструментов в агентных сценариях · поддержка рабочих процессов с долговременной памятью
Квантованная для Apple Silicon MoE-модель Poolside Laguna-S-2.1 для агентного программирования, диалогов и длительных задач разработки с контекстом до 1 048 576 токенов.
Подходит для: генерация и редактирование программного кода · выполнение многошаговых задач разработки с агентом · диалог с моделью о ходе разработки
Квантованный вариант Qwen3.5-397B-A17B для диалогов, рассуждений и мультимодального анализа на Apple Silicon.
Подходит для: ответы на сложные вопросы с пошаговым рассуждением · решение математических и физических задач · анализ изображений в диалоге
Квантованная для Apple Silicon MoE-модель Poolside Laguna-S-2.1 для агентного программирования и длительной работы с кодом.
Подходит для: написание и продолжение кода · агентное выполнение задач разработки с вызовом инструментов · решение многоэтапных задач по программированию
Квантованная MoE-модель Poolside Laguna-XS-2.1 для агентного программирования, генерации кода и вызова инструментов на Apple Silicon.
Подходит для: генерация и редактирование кода · выполнение агентных задач программирования · работа с кодом в терминале через инструменты
Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.
Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке
Производная модели janhq/Jan-v2-VL-high. Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для глубоких рассуждений и устойчивого многошагового управления браузерами и настольными приложениями по скриншотам.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере по инструкции · управление интерфейсом настольного приложения по скриншотам · автоматизация действий агента с вызовом инструментов
OpenJev — модель классификации без заранее заданных меток для маршрутизации, оценивания вариантов и выбора действий агента.
Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки · определение темы, намерения и приоритета сообщения · модерация текста на спам и нарушения политики
Политика ONNX для управления коротким вертикальным прыжком робота MicroDuck из устойчивой стойки.
Подходит для: запуск одиночного прыжка робота MicroDuck · управление приседанием, отталкиванием и приземлением робота · переключение с политики ходьбы на прыжковую политику из устойчивой стойки