Lexi — дообученная диалоговая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct, настроенная на генерацию ответов с меньшим числом отказов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · выполнение пользовательских инструкций · прототипирование чат-ботов с минимальными отказами

Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct диалоговая модель для генерации текста по инструкциям с более свободными ответами.

Подходит для: диалоговый помощник с меньшим числом отказов · генерация текста по пользовательским инструкциям · локальный запуск чат-модели через Transformers

Мультимодальная Gemma 4 от Lexsi с настройкой безопасности для сокращения кибератакующих инструкций и оценки компромисса с полезностью защитных ответов.

Подходит для: оценка снижения опасных ответов по кибербезопасности · тестирование отказов на запросы об эксплуатации уязвимостей · проверка полезности модели для легитимной защитной кибербезопасности

Экспериментальная диалоговая модель на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct для генерации текста и проверки метода unlearning с SimDPO.

Подходит для: экспериментальная генерация диалоговых ответов · проверка поведения модели после unlearning · сравнение результатов экспериментов с SimDPO

Компактная дообученная модель Qwen2.5 для генерации текста и экспериментов с методами безопасности SafeTune.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · эксперименты с забыванием знаний в языковой модели · оценка методов безопасности LLM

Компактная слитая модель семейства Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · выполнение текстовых инструкций

Дообученная компактная Qwen2.5 предназначена для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · выполнение текстовых инструкций · создание черновиков и коротких текстов

Экспериментальная текстовая модель на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct, созданная в SafeTune для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · продолжение текста по запросу · эксперименты с методами unlearning для языковых моделей

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Компактная дообученная модель Qwen2.5 для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

Подходит для: создание диалогового помощника · генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке

Дообученная версия Llama 3 для диалоговой генерации текста и следования инструкциям с ослабленными ограничениями на ответы.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские запросы · ведение диалога с чат-ботом · создание черновиков текста по инструкции

Дообученная на кодовых данных модель Phi-3 от Reallexi для генерации кода и ответов в диалоге.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · помощь с решением задач на программирование · объяснение и обсуждение кода в диалоге

Экспериментальная компактная модель AtomixLabs для генерации текста и исследования языковых моделей с ограниченными ресурсами.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на маломощном оборудовании · изучение поведения языковых моделей с 1 млн параметров · тестирование компактных моделей в Transformers

Объединённая Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста, включая ответы в JSON и сценарии вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника · генерация ответов в формате JSON · вызов функций и инструментов из диалога

Экспериментальная гибридная языковая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста, требующая дальнейшего обучения.

Подходит для: эксперименты с гибридной архитектурой MLA и MoE · генерация текста в исследовательских прототипах · изучение переноса весов Llama в слои MLA и MoE

Слитая модель на базе Llama 3 с 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста, прежде всего на английском языке.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · генерация ответов в диалоге · написание англоязычных текстов по запросу

Слитая на основе двух вариантов Llama 3 модель для генерации диалогового текста и ответов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · свободное продолжение текста на английском языке · создание диалоговых прототипов на основе Llama 3

Плотная модель Llama 3 на 14,5 млрд параметров для генерации английского текста и диалоговых ответов с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация английского текста по запросу · ответы на вопросы в диалоге · создание диалогового помощника на английском языке

Дообученная на базе Phi-4-mini-instruct модель для диалоговой генерации текста и кода.

Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · помощь с написанием и исправлением кода в диалоге · ответы на вопросы о программировании

Экспериментальная 15,8-миллиардная модель семейства Llama, созданная слиянием для генерации текста и оценки метода DUS.

Подходит для: генерация текста по запросу · эксперименты со слиянием языковых моделей · оценка качества модели после удаления слоёв

Объединённая методом TIES модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, творческого письма и генерации кода.

Подходит для: написание художественных рассказов и фантастики · ролевые диалоги с вымышленными персонажами · ответы на вопросы и выполнение текстовых инструкций

Экспериментальная модель на базе LLaMA 2 7B для чат-общения и ролевой игры в образе Сайори из Doki Doki Literature Club.

Подходит для: ролевой чат с персонажем Сайори · симуляция диалога между игроком и Сайори · эксперименты с персонажными чат-моделями

Компактная дообученная модель Qwen2.5 для диалога, выполнения инструкций и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация коротких текстов

Исследовательская модель Llama, обученная с подкреплением для выполнения терминальных задач через текстовый цикл взаимодействия с инструментом.

Подходит для: эксперименты с выполнением команд в терминале · проверка взаимодействия языковой модели с bash-инструментом · оценка выполнения многошаговых задач в изолированной командной среде