Дообученная модель Longformer классифицирует тексты для выявления вредоносного содержания, включая длинные последовательности до 4098 токенов.
Подходит для: классификация текста как вредоносного или безопасного · проверка длинных документов на вредоносное содержание · предварительная фильтрация текстов для последующей модерации
Дообученная модель Longformer для классификации длинных текстов.
Подходит для: Классификация длинных документов · Присвоение категорий текстовым последовательностям · Оценка текста по заданным классам
Англоязычная модель Wav2Vec2 Large преобразует речь в текст и подходит для транскрибации аудиозаписей.
Подходит для: транскрибация аудиокниг на английском · распознавание английской диктовки · расшифровка телефонных разговоров на английском
Дообученная на чистой части LibriSpeech модель WavLM-Large для распознавания речи и транскрибации аудио в текст.
Подходит для: транскрибация чистых англоязычных аудиозаписей · распознавание речи из аудиокниг и чтения вслух · оценка качества распознавания на задачах LibriSpeech
Англоязычная CTC-модель Microsoft для транскрибирования речи, дообученная на 100 часах LibriSpeech.
Подходит для: транскрибирование английских аудиокниг · распознавание английской речи в аудиозаписях · получение текстовой расшифровки речи с частотой 16 кГц
Дообученная Llama 3.1 с методом WaRP для более безопасной генерации текста и сохранения полезности на задачах рассуждения.
Подходит для: генерация ответов с отказом на вредоносные запросы · безопасный диалог на английском языке · решение математических задач GSM8K
Библиотека регрессионных моделей прогнозирует расход энергии конкретными автомобилями на участках дороги для построения энергоэффективных маршрутов.
Подходит для: оценка расхода топлива или электроэнергии на дорожном сегменте · построение маршрутов с учётом энергопотребления автомобиля · сравнение энергозатрат разных вариантов маршрута
SepFormer от SpeechBrain разделяет монофоническую запись с двумя говорящими на отдельные речевые аудиосигналы.
Подходит для: разделение речи двух одновременно говорящих людей · выделение отдельных голосов из смешанной записи · подготовка речевых дорожек для последующей транскрибации
Модель WavLM, дообученная на чистой части LibriSpeech, преобразует аудиозаписи речи в текст.
Подходит для: транскрибирование аудиокниг и чтения вслух · распознавание речи в записях на английском языке · преобразование аудиозаписей в текст для последующего поиска
ConvTasNet Joris Cosentino разделяет аудиосмесь двух голосов на отдельные речевые дорожки.
Подходит для: разделение записи двух одновременно говорящих людей · выделение отдельных голосов из чистой речевой смеси · подготовка речевых дорожек для дальнейшей обработки
Модель DCCRN-CL очищает речь в аудиозаписях, обучаясь выделять один речевой источник из смеси на данных Libri1Mix.
Подходит для: очистка речи от фонового шума · улучшение разборчивости голосовых записей · предварительная обработка аудио перед распознаванием речи
SepFormer разделяет запись с тремя говорящими на отдельные речевые сигналы и обучен на Libri3Mix.
Подходит для: разделение перекрывающейся речи трёх собеседников · извлечение отдельных голосов из смешанной записи · подготовка речевых дорожек для последующей расшифровки
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Конвертированная в формат cTranslate2 многоязычная модель Google для перевода текста между языками.
Подходит для: перевод текстов между поддерживаемыми языками · перевод англоязычных документов на русский · перевод русскоязычных материалов на другие языки
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
ConvTasNet, обученная на шумных смесях Libri2Mix для разделения речи на отдельные аудиосигналы.
Подходит для: разделение нескольких голосов в шумной записи · выделение речевых дорожек из аудиомикса · очистка смешанной речи от фонового шума
Квантованная INT8-версия BAAI/bge-m3 для получения текстовых эмбеддингов и плотного семантического поиска.
Подходит для: создание эмбеддингов для документов · семантический поиск по текстовой коллекции · векторный ретривинг для RAG
Libra — мультимодальная модель для генерации черновиков описаний рентгенограмм грудной клетки и сравнения снимков во времени.
Подходит для: подготовка черновика раздела Findings для рентгенограммы грудной клетки · сравнение текущего и предыдущего рентгеновских снимков · описание изменений затемнений, медицинских устройств и линий на снимках
DreamBooth-модель Stable Diffusion для генерации изображений в стиле манхвы Solo Leveling.
Подходит для: создание персонажей в стиле Solo Leveling · генерация динамичных сцен сражений в стиле манхвы · создание спокойных сцен с персонажами Solo Leveling
ConvTasNet, дообученная на Libri1Mix для улучшения одноканальной речи в аудиозаписях.
Подходит для: улучшение разборчивости речи в аудиозаписях · подавление шумов в одноканальной речи · очистка речевых сигналов перед распознаванием речи
Арабоязычная модель Team Cogni, упрощающая текст для более доступного чтения, в том числе для людей с дислексией.
Подходит для: упрощение арабского текста для читателей с дислексией · адаптация сложных предложений для более лёгкого чтения · упрощение выделенного текста в приложениях Android
Дообученная арабоязычная модель T5 для регулируемого упрощения текста, в том числе для читателей с дислексией.
Подходит для: упрощение арабского текста для читателей с дислексией · адаптация арабских материалов для повседневного чтения · упрощение административных текстов на арабском
Компактная арабоязычная модель для быстрого упрощения текста, в том числе для читателей с дислексией.
Подходит для: Упрощение арабских текстов для читателей с дислексией · Создание более простых версий сложных арабских предложений · Упрощение текста прямо на Android-телефоне
Арабоязычная модель T5 для упрощения текста, дообученная для адаптации арабских материалов к более доступному уровню чтения.
Подходит для: упрощение арабских текстов для читателей с дислексией · перефразирование арабских предложений простыми словами · адаптация арабского текста с пятого уровня сложности на третий