Компактная модель LeViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений на категории ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · получение карт визуальных признаков

LeViT Conv 256 — модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная модель LeViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Дообученная на базе Qwen2.5 модель с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых помощников.

Подходит для: создание диалогового помощника на английском языке · генерация и продолжение текстов · ответы на вопросы в чате

OmniVGGT — дообученная пространственная модель для восстановления 3D-геометрии по изображениям с использованием дополнительных геометрических данных.

Подходит для: восстановление 3D-геометрии сцены по изображениям · учёт данных глубины при построении геометрии сцены · использование параметров камеры и её позы для геометрической реконструкции

Дообученная на Stable Diffusion модель для генерации низкополигональных гостиных по текстовому запросу.

Подходит для: генерация изображений гостиной в стиле low poly · создание концепт-арта низкополигонального интерьера · визуализация вариантов оформления гостиной