Дообученная продолжением предобучения модель Llama для математических рассуждений и генерации математического кода.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация кода для математических вычислений · объяснение математического решения на английском языке

Производная модели MathGenie/MathCoder2-Llama-3-8B. Дообученная продолжением предобучения модель Llama для математических рассуждений и генерации математического кода.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация кода для математических вычислений · объяснение математического решения на английском языке

Компактная языковая модель Microsoft для пошаговых математических рассуждений и решения сложных задач при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · помощь с продвинутыми текстовыми задачами по математике · выполнение символьных вычислений

Базовая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации пошаговых решений математических задач на английском и китайском языках.

Подходит для: Решение математических задач с пошаговым объяснением · Few-shot решение задач по математике на английском языке · Few-shot решение задач по математике на китайском языке

Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач

Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода

Компактная модель Agentica на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, дообученная с подкреплением для решения математических задач и генерации текстовых рассуждений.

Подходит для: решение задач уровня AIME и AMC · генерация пошаговых математических рассуждений · ответы на вопросы из математических наборов задач

Дообученная NVIDIA на математических данных языковая модель Qwen2.5 для решения задач по математике с генерацией рассуждений и использованием исполнения кода.

Подходит для: Решение олимпиадных задач по математике · Пошаговое рассуждение при решении сложных математических задач · Решение задач с помощью сгенерированного и исполняемого кода

Базовая модель DeepSeekMath с 6,5 млрд параметров предназначена для генерации текста и решения задач, связанных с математикой.

Подходит для: генерация решений математических задач · черновое объяснение математических рассуждений · создание текстовых ответов на математические вопросы

Производная модели internlm/internlm2-math-plus-1_8b. Двуязычная модель InternLM2 на 1,7 млрд параметров для решения математических задач, рассуждений и работы с формальными доказательствами.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · решение задач уровня MATH и GSM8K · решение задач с использованием Python

Производная модели internlm/internlm2-math-plus-1_8b. Двуязычная модель InternLM2 на 1,7 млрд параметров для решения математических задач, рассуждений и работы с формальными доказательствами.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · решение задач уровня MATH и GSM8K · решение задач с использованием Python

Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.

Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода

Модель NVIDIA на 14 млрд параметров для математических рассуждений, решения задач по программированию и генерации кода.

Подходит для: решение математических задач и задач олимпиадного уровня · решение задач AIME · объяснение хода математического решения

Модель NVIDIA на базе Qwen2.5-Math-7B для решения математических задач, рассуждений и генерации кода.

Подходит для: решение сложных математических задач · пошаговый разбор математических задач · решение задач из математических олимпиад

Дообученная модель Mixture-of-Experts для генерации текста, математических задач, программирования и сложных рассуждений.

Подходит для: Решение математических задач и олимпиадных примеров · Написание и отладка программного кода · Ответы на вопросы, требующие многошаговых рассуждений

Дообученная модель Llama на 6,6 млрд параметров для пошагового решения математических задач с поддержкой внешних вычислительных инструментов.

Подходит для: Решение текстовых арифметических задач GSM8K · Решение задач математических соревнований уровня MATH · Генерация решений с использованием вычислительных библиотек

Компактная многоязычная языковая модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.

Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой нескольких языков · генерация и редактирование текста по инструкциям · решение математических и логических задач

Дообученная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для решения математических задач в текстовом диалоге.

Подходит для: решение задач по математике, сформулированных текстом · получение ответов на математические вопросы · пошаговое обсуждение математических задач в диалоговом режиме

Дообученная NVIDIA модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации решений математических задач и рассуждений.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · генерация объяснений к математическим ответам · решение олимпиадных задач по математике

Производная модели diskrot/YuLan-Mini-diskrot. Базовая языковая модель YuLan-Mini на 2,2 млрд параметров для генерации текста, с акцентом на математику и программирование и возможностью дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение текста на английском и китайском · генерация фрагментов кода · получение кандидатов на решение математических задач

Дообученная 13-миллиардная модель LLaMA, которая решает математические задачи, сочетая текстовые рассуждения с вызовом внешних вычислительных инструментов.

Подходит для: Решение текстовых математических задач GSM8K · Пошаговое решение задач из MATH · Генерация кода или вычислительных выражений для проверки промежуточных результатов

Дообученная NVIDIA на математических данных языковая модель Qwen2.5-32B для решения и пошагового разбора математических задач.

Подходит для: решение сложных математических задач с пошаговым объяснением · генерация решений задач для математических исследований · сравнение нескольких вариантов решения и выбор наиболее подходящего

NFT-7B — дообученная на математических задачах модель Qwen2.5 для пошагового решения задач, в том числе олимпиадного уровня.

Подходит для: пошаговое решение задач по математике · решение задач уровня AIME и AMC · генерация решений олимпиадных задач

Компактная языковая модель OpenBMB для локальных ассистентов, кода, рассуждений, длинного контекста и сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: создание локального текстового ассистента · генерация и разбор программного кода · решение математических задач