MBG 1.0 — экспериментальный прототип языковой модели для генерации текста и проверки разреженной архитектуры со смесью экспертов.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных задачах · проверка маршрутизации между экспертами MoE · исследование малых языковых моделей

Экспериментальный классификатор Swin оценивает, было ли художественное изображение создано генеративным ИИ.

Подходит для: первичная проверка художественной иллюстрации на генерацию ИИ · отбор изображений для экспертной проверки · классификация художественных изображений как созданных ИИ или нет

Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой

Дообученная модель Whisper преобразует речь на иврите в текст с огласовками никуд.

Подходит для: транскрибация речи на иврите с огласовками · создание субтитров для аудио на иврите · подготовка текстовых расшифровок ивритских записей

Mayo — слитая на основе Mistral диалоговая модель на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация диалоговых реплик

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая 14-миллиардная языковая модель на архитектуре Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление и продолжение текстов · помощь с программированием